Dalam sistem pengurusan pangkalan data seperti MySQL, membandingkan persamaan rentetan teks adalah keperluan biasa. Artikel ini meneroka pendekatan serba boleh untuk mengira peratusan persamaan antara dua rentetan menggunakan fungsi MySQL.
Jarak Levenshtein ialah metrik yang mengukur bilangan suntingan (sisipan , pemadaman atau penggantian) diperlukan untuk mengubah satu rentetan kepada rentetan yang lain. Skor persamaan yang lebih tinggi menunjukkan persamaan yang lebih rapat antara rentetan.
Dalam MySQL, fungsi LEVENSHTEIN() mengira jarak Levenshtein antara dua rentetan. Untuk mendapatkan peratusan persamaan, kita boleh menggunakan formula berikut:
Similarity Percentage = (1 - (Levenshtein Distance / Length of Longest String)) * 100
Untuk melaksanakan pendekatan ini dalam MySQL, cipta dua fungsi berikut:
LEVENSHTEIN() Fungsi:
CREATE FUNCTION `LEVENSHTEIN`(s1 TEXT, s2 TEXT) RETURNS INT(11) DETERMINISTIC BEGIN # ... Function implementation ... END;
LEVENSHTEIN_RATIO() Fungsi:
CREATE FUNCTION `LEVENSHTEIN_RATIO`(s1 TEXT, s2 TEXT) RETURNS INT(11) DETERMINISTIC BEGIN # ... Function implementation ... END;
Memandangkan contoh yang diberikan dalam soalan:
SET @a = "Welcome to Stack Overflow"; SET @b = "Hello to stack overflow";
Pertanyaan untuk mengira peratusan persamaan antara @a dan @b ialah:
SELECT LEVENSHTEIN_RATIO(@a, @b) AS SimilarityPercentage;
Pertanyaan ini akan mengembalikan nilai 60, menunjukkan persamaan 60% antara dua rentetan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh Mengira Peratusan Kesamaan Rentetan dalam MySQL menggunakan Jarak Levenshtein?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!