Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Apakah Cara Paling Cekap untuk Mencipta Senarai Besar Item Berulang dalam Python?

Apakah Cara Paling Cekap untuk Mencipta Senarai Besar Item Berulang dalam Python?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-12-09 05:29:10
asal
501 orang telah melayarinya

What's the Most Efficient Way to Create Large Lists of Repeated Items in Python?

Mencipta Senarai Item Berulang Dengan Cekap

Dalam Python, mencipta senarai dengan elemen berulang adalah tugas biasa. Satu kaedah ialah menggunakan pemahaman senarai, cth., [e untuk nombor dalam julat(n)]. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh menjadi tidak cekap, terutamanya untuk senarai besar.

Pendekatan Alternatif

Alternatifnya ialah menggunakan kaedah ulangan terbina dalam Python daripada modul itertools:

itertools.repeat(e, n)
Salin selepas log masuk

Ini mencipta objek yang menjana nilai berulang e atas permintaan. Untuk mendapatkan senarai, cuma tukarkannya:

list(itertools.repeat(e, n))
Salin selepas log masuk

Pertimbangan Prestasi

Sementara ulangan mungkin pada mulanya muncul lebih cepat daripada kaedah pendaraban senarai ([e] * n) , ia mencipta objek dan bukannya senarai konkrit. Untuk mencipta senarai, ia perlu ditukar.

[e] * n
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini terus mencipta senarai yang diisi dengan n salinan e.

Ujian Prestasi

Ujian prestasi mendedahkan bahawa untuk senarai besar, pendaraban senarai adalah ketara lebih cepat:

## repeat()
timeit.timeit('itertools.repeat("foo", 1000000)', number=1000)
0.4600000247131665

## [e] * n
timeit.timeit('["foo"] * 1000000', number=1000)
0.19000002993464403
Salin selepas log masuk

Kesimpulan

Untuk mencipta senarai besar item berulang, mendarab senarai item tunggal ([e] * n) ialah pilihan optimum kerana kepada prestasi unggulnya.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Cara Paling Cekap untuk Mencipta Senarai Besar Item Berulang dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan