Mekanisme Interning Rentetan Python
Python menggunakan latihan rentetan sebagai teknik pengoptimuman untuk mengekalkan ingatan. Interning bermaksud menyimpan objek rentetan yang sama pada lokasi memori yang sama, mengelakkan salinan berlebihan.
Interning-Masa Kompilasi
Dalam Python, interning rentetan digunakan terutamanya untuk masa kompilasi rentetan berterusan. Apabila ungkapan yang melibatkan penyambungan rentetan dinilai pada masa penyusunan, jurubahasa cuba melatih rentetan yang terhasil.
Sebagai contoh:
"string" is "string" # True
Di sini, ungkapan "rentetan" digantikan secara dalaman dengan objek "rentetan" sedia ada, menghasilkan perbandingan Benar.
Bersyarat Interning
Walau bagaimanapun, interning tidak dijamin untuk ekspresi yang dinilai semasa runtime. Pertimbangkan perkara berikut:
s1 = "strin" s2 = "string" s1 + "g" is s2 # False
Dalam kes ini, s1 "g" dinilai semasa masa jalan dan tidak dimasukkan ke dalam tahanan. Akibatnya, ia menduduki lokasi memori baharu, dan s1 "g" ialah s2 dinilai kepada Palsu.
Pelatihan Eksplisit
Pelatihan secara manual rentetan boleh dicapai menggunakan sys. intern(), yang mengembalikan rentetan intern sedia ada jika wujud, atau mencipta rentetan intern baharu sebaliknya. Contohnya:
import sys s3 = s1 + "g" s3 is "string" # False sys.intern(s3) is "string" # True
Butiran Pelaksanaan
Pelaksanaan interning rentetan dalam Python adalah khusus bahasa dan bergantung kepada penterjemah tertentu. Dalam CPython (pelaksanaan Python yang paling popular), rentetan pemalar masa kompilasi dimasukkan ke dalam jadual cincang.
Dengan memahami mekanisme interning rentetan Python, pembangun boleh mengoptimumkan kod mereka dan meningkatkan prestasi dalam senario di mana interning rentetan boleh digunakan dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Mekanisme Interning String Python Berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!