Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Mengenalpasti Kumpulan Nombor Berturut-turut dengan Cekap dalam Senarai Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengenalpasti Kumpulan Nombor Berturut-turut dengan Cekap dalam Senarai Python?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-12-07 22:21:13
asal
414 orang telah melayarinya

How Can I Efficiently Identify Consecutive Number Groups in a Python List?

Mengenal pasti Kumpulan Nombor Berturut-turut dalam Senarai

Apabila berhadapan dengan tugas mengenal pasti kumpulan nombor berturut-turut dalam senarai, terdapat pelbagai pendekatan untuk dipertimbangkan.

Sawa Terbina Kefungsian

Python menyediakan alat yang berkuasa untuk tugas ini: fungsi groupby(). Dengan menggunakan fungsi ini, kita boleh mengkategorikan elemen berdasarkan perbezaan antara indeks dan nilainya. Sebagai contoh, dalam senarai [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17], fungsi groupby() akan mengeluarkan kumpulan berikut:

[(2, [2, 3, 4, 5]), (12, [12, 13, 14, 15, 16, 17])]
Salin selepas log masuk

Di sini, setiap kumpulan terdiri daripada elemen yang indeksnya berbeza daripada nilainya dengan jumlah yang sama, menunjukkan berturut-turut nombor.

Fungsi Tersuai

Pendekatan alternatif melibatkan mencipta fungsi tersuai. Satu pelaksanaan diberikan di bawah:

ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
    group = map(itemgetter(1), group)
    if len(group) > 1:
        ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
    else:
        ranges.append(group[0])
Salin selepas log masuk

Fungsi ini menjana senarai tupel, di mana setiap tupel mewakili kumpulan nombor berturut-turut. Untuk input [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17], outputnya ialah:

[(2, 5), (12, 17), 20]
Salin selepas log masuk

Perhatikan bahawa nombor individu dikembalikan sebagai elemen individu dan bukannya julat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengenalpasti Kumpulan Nombor Berturut-turut dengan Cekap dalam Senarai Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan