Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Carian Fuzzy dengan Cekap dengan Jarak Levenshtein dalam MySQL?

Memanfaatkan Jarak Levenshtein untuk Carian Kabur dalam MySQL

Mencari kaedah untuk menjalankan carian kabur dalam jadual MySQL dengan varians sehingga 1, pengguna berusaha untuk menggunakan jarak Levenshtein sebagai algoritma asas. Jarak Levenshtein mengira bilangan minimum operasi edit (sisipan, pemadaman, penggantian) yang diperlukan untuk menukar satu rentetan kepada rentetan yang lain.

Pertimbangan Pangkalan Data

MySQL, seperti kebanyakan sistem pangkalan data , tidak menawarkan sokongan terbina dalam untuk pengindeksan jarak Levenshtein. Ini memberikan cabaran dalam melaksanakan carian kabur dengan cekap.

Melaksanakan Carian Jarak Levenshtein

Untuk mengatasi had ini, struktur data khusus seperti pepohon k-d seimbang (bk-pokok) boleh dimanfaatkan. Bk-pokok direka khusus untuk menyokong operasi carian jiran terdekat, yang penting untuk perbandingan jarak Levenshtein. Walau bagaimanapun, melaksanakan indeks bk-tree dalam MySQL bukanlah tugas yang remeh.

Cabaran dengan Carian Teks Penuh

Pengguna menyebut keperluan untuk carian teks penuh , yang merumitkan lagi pelaksanaan. Indeks teks penuh tradisional bergantung pada kekerapan istilah dan pemberat kekerapan dokumen songsang (TF-IDF), yang tidak serasi dengan jarak Levenshtein.

Kesimpulan

Semasa melaksanakan Levenshtein carian jarak jauh dalam MySQL boleh dilaksanakan secara teknikal, ia memerlukan teknik pengindeksan lanjutan yang tidak dibina ke dalam sistem. Tambahan pula, melaksanakan carian teks penuh menggunakan jarak Levenshtein menimbulkan cabaran tambahan. Oleh itu, pendekatan alternatif atau alat luaran mungkin perlu dipertimbangkan untuk kes penggunaan ini.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Carian Fuzzy dengan Cekap dengan Jarak Levenshtein dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!