Bagaimana untuk Memisahkan Pandas DataFrame kepada Berbilang DataFrames Berdasarkan Nilai Lajur?

Memisahkan Pandas DataFrame mengikut Nilai Lajur Menggunakan GroupBy

Anda mahu membahagikan Pandas DataFrame berdasarkan nilai yang berbeza dalam lajur 'ZZ' . Matlamatnya adalah untuk mencipta DataFrame baharu dengan lajur 'N0_YLDF' dibahagikan kepada empat lajur baharu, setiap satu untuk nilai 'ZZ' yang unik. Walaupun groupby ialah fungsi penting, artikel itu membincangkan cara meneruskan objek berkumpulan untuk mencapai hasil yang diingini.

Untuk mencapainya, ikut langkah berikut:

1. Kumpulan DataFrame oleh lajur 'ZZ' menggunakan .groupby() kaedah:

   gb = df.groupby('ZZ')

   Salin selepas log masuk

2. Dapatkan kumpulan baris yang sepadan dengan setiap nilai 'ZZ' unik:

   groups = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]

   Salin selepas log masuk

Hasilnya, kumpulan akan menjadi senarai yang mengandungi empat DataFrames berasingan, setiap satu mewakili nilai 'ZZ' yang berbeza dan 'N0_YLDF' yang sepadan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memisahkan Pandas DataFrame kepada Berbilang DataFrames Berdasarkan Nilai Lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!