Bagaimanakah Saya Boleh Melakukan Carian Fuzzy yang Cekap Menggunakan Jarak Levenshtein dalam MySQL?

Carian Kabur MySQL dengan Jarak Levenshtein

Dalam sistem pangkalan data, mencari rentetan yang serupa dalam ambang tertentu selalunya menjadi keperluan. Metrik jarak Levenshtein mengira bilangan minimum suntingan (sisipan, pemadaman atau penggantian) yang diperlukan untuk mengubah satu rentetan kepada rentetan yang lain, menjadikannya sesuai untuk padanan rentetan kabur.

Bolehkah MySQL Melaksanakan Carian Jarak Levenshtein?

Walaupun kegunaannya, MySQL tidak menyokong pengindeksan jarak Levenshtein secara asli untuk carian kabur yang cekap. Menggunakan jarak Levenshtein memerlukan indeks khusus, seperti bk-tree, yang tidak dimiliki MySQL.

Cabaran dengan Melaksanakan Pengindeksan Jarak Levenshtein

Walaupun MySQL akan melaksanakan bk-tree index, ia akan menghadapi cabaran tambahan untuk carian teks penuh. Carian teks penuh melibatkan pengindeksan berbilang istilah dalam dokumen, yang memerlukan pengubahsuaian kompleks pada bk-tree untuk menyokong pengiraan jarak Levenshtein bagi setiap istilah.

Batasan dan Penyelesaian Berpotensi

Memandangkan batasan, melaksanakan carian jarak Levenshtein yang cekap dalam MySQL kekal sebagai prospek yang sukar. Satu penyelesaian yang mungkin adalah menggunakan kalkulator jarak Levenshtein luaran dan menapis hasil carian secara manual berdasarkan jarak yang dikira. Walau bagaimanapun, kaedah ini akan menjadi tidak cekap dan tidak sesuai untuk set data yang besar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melakukan Carian Fuzzy yang Cekap Menggunakan Jarak Levenshtein dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!