Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana Saya Boleh Melakukan Pengagregatan dalam Panda?

Bagaimana Saya Boleh Melakukan Pengagregatan dalam Panda?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-12-05 11:49:15
asal
921 orang telah melayarinya

How Can I Perform Aggregation in Pandas?

Pengagregatan dalam Panda

Bagaimanakah saya boleh melakukan pengagregatan dengan Panda?

Fungsi pengagregatan mengurangkan dimensi objek yang dikembalikan. Beberapa fungsi pengagregatan biasa termasuk min(), sum(), size(), count(), std(), var(), dan sem().

df1 = df.groupby(['A', 'B'], as_index=False)['C'].sum()
Salin selepas log masuk

Tiada DataFrame selepas pengagregatan! Apa yang berlaku?

Jika anda mengumpulkan dengan dua atau lebih lajur, anda mungkin perlu menentukan as_index=False atau gunakan Series.reset_index() untuk menukar Siri MultiIndex kepada lajur.

Bagaimana saya boleh agregat terutamanya lajur rentetan (ke senarai, tupel, rentetan dengan pemisah)?

Untuk mengagregatkan rentetan lajur:

df1 = df.groupby('A')['B'].agg(list).reset_index()
Salin selepas log masuk

Untuk rentetan dengan pemisah:

df2 = df.groupby('A')['B'].agg(','.join).reset_index()
Salin selepas log masuk

Bagaimanakah saya boleh mengagregat kiraan?

Gunakan GroupBy.size atau GroupBy.count.

df1 = df.groupby('A').size().reset_index(name='COUNT')
Salin selepas log masuk

Bagaimana saya boleh membuat lajur baharu yang diisi mengikut agregat nilai?

Gunakan GroupBy.transform.

df['C1'] = df.groupby('A')['C'].transform('sum')
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Saya Boleh Melakukan Pengagregatan dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan