Bagaimana untuk Mengoptimumkan Pengindeksan Elasticsearch untuk Pengikatan Berbilang Entiti dalam E-dagang?

Struktur Indeks untuk Pengikatan Berbilang Entiti dalam ElasticSearch

Bermula dengan pemahaman asas tentang ElasticSearch (ES), anda menghadapi cabaran untuk menyediakan struktur indeks yang cekap untuk aplikasi e-dagang warisan anda yang mempunyai struktur pangkalan data yang kompleks dengan berbilang entiti bindings.

Untuk menangani cabaran ini, pertimbangkan untuk meratakan struktur pangkalan data. Ini melibatkan penciptaan indeks tunggal untuk produk yang merangkumi semua maklumat yang diperlukan, menghapuskan hubungan N:M antara produk dan bendera.

Pemetaan Indeks Produk:

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

Pemetaan ini mencipta indeks produk dengan medan untuk id, tajuk, harga dan bendera. Medan bendera ialah tatasusunan rentetan yang mewakili bendera yang berkaitan.

Pertanyaan SQL untuk Pendapatan Data:

Untuk mendapatkan semula data produk dan bendera yang berkaitan, gunakan yang berikut Pertanyaan SQL:

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Pengindeksan Elasticsearch untuk Pengikatan Berbilang Entiti dalam E-dagang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!