Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Python Mengurus ID Rentetan: Interning, Penggunaan Semula Memori dan Pengoptimuman?

Bagaimanakah Python Mengurus ID Rentetan: Interning, Penggunaan Semula Memori dan Pengoptimuman?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-12-04 11:01:15
asal
590 orang telah melayarinya

How Does Python Manage String IDs: Interning, Memory Reuse, and Optimization?

ID Rentetan dalam Python: Interning dan Penggunaan Semula Memori

Dalam Python, rentetan tidak boleh diubah. Walau bagaimanapun, seperti yang ditunjukkan oleh contoh awal, ID rentetan literal boleh berubah apabila penilaian berulang. Tingkah laku ini berpunca daripada gabungan mekanisme pengendalian rentetan dalaman Python dan strategi pengoptimuman memori.

Pelatihan CPython

Walaupun tidak ditakrifkan secara eksplisit dalam dokumentasi CPython, jurubahasa sering melatih rentetan yang kerap digunakan. Ini melibatkan penyimpanan rentetan yang biasa dirujuk dalam jadual global dan menggunakan semula lokasi memori yang sama untuk rentetan yang sama. Jadi, jika dua literal rentetan muncul dalam blok kod yang sama atau terikat kepada pembolehubah yang berbeza, mereka mungkin berkongsi ID yang sama jika mereka dimasukkan ke dalam penjara.

Penggunaan Semula Memori dan Pengumpulan Sampah

Setelah objek rentetan dicipta, lokasi memorinya tidak terikat kepadanya secara kekal. Pengumpul sampah Python boleh menuntut semula memori daripada objek yang tidak digunakan, termasuk objek rentetan. Jika rentetan tidak lagi dirujuk di mana-mana dalam kod, lokasi memorinya boleh digunakan semula oleh objek rentetan baharu. Ini boleh membawa kepada ID yang berbeza untuk literal rentetan yang sama apabila dinilai beberapa kali.

Pengoptimuman Pengkompil

Penyusun Python sering melakukan pengoptimuman pada kod pada masa jalan. Untuk literal rentetan yang memenuhi kriteria tertentu (cth., hanya mengandungi huruf ASCII, digit atau garis bawah), pengkompil boleh melatihnya dan mengoptimumkan ciptaannya. Ini bermakna bahawa penilaian berikutnya bagi literal rentetan yang sama dalam kod yang dioptimumkan mungkin menghasilkan ID yang sama.

Pengikatan Dinamik dan Pengikatan Rentetan

Apabila pembolehubah terikat pada rentetan literal, Python mencipta objek baharu yang merujuk rentetan yang telah dimasukkan. Jika nama pembolehubah memenuhi kriteria yang disebutkan di atas, ia mungkin dimasukkan ke dalam penjarakan juga, menyebabkan nama pembolehubah dan nilainya berkongsi ID yang sama.

Penggabungan dan Interning

Rentetan penggabungan dalam Python kadangkala boleh membawa kepada interning jika rentetan yang terhasil sesuai dalam had pengoptimuman pengkompil (4096 aksara dalam Python 3.7). Oleh itu, dua rentetan bercantum mungkin mempunyai ID yang sama jika ia menghasilkan pengecam yang sah dan berada dalam had.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Python Mengurus ID Rentetan: Interning, Penggunaan Semula Memori dan Pengoptimuman?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan