Menentukan Perbezaan Antara Bingkai Data: Pendekatan Komprehensif
Diberikan dua bingkai data, df1 dan df2, dengan df2 ialah subset df1, objektifnya adalah untuk mencipta bingkai data baharu, df3, yang menangkap unsur-unsur yang terdapat dalam df1 tetapi bukan dalam df2. Ini pada asasnya membantu mengenal pasti baris dan lajur unik dalam df1 yang tiada dalam df2.
Menggunakan drop_duplicates: Penyelesaian Mudah
Satu kaedah biasa untuk mencapai ini ialah dengan menggunakan fungsi drop_duplicates. Dengan menggabungkan df1 dan df2 dan seterusnya memanggil drop_duplicates dengan keep=False, bingkai data baharu diperoleh yang mengekalkan hanya baris bukan pendua. Pendekatan ini berfungsi dengan berkesan untuk bingkai data yang tidak mengandungi entri pendua dalam diri mereka sendiri.
Mengatasi Bingkai Data dengan Pendua
Walau bagaimanapun, dalam senario di mana bingkai data awal mungkin mengandungi pendua secara dalaman, kaedah drop_duplicates mungkin tidak menghasilkan hasil yang tepat. Untuk mengendalikan kes sedemikian, teknik alternatif diperlukan.
Kaedah 1: Menggunakan isin dengan Tuple
Dalam pendekatan ini, tuple dicipta daripada setiap baris df1 dan df2 , dan fungsi isin digunakan untuk membandingkan tupel ini. Bingkai data yang terhasil akan termasuk baris daripada df1 yang tidak mempunyai tupel yang sepadan dalam df2, dengan berkesan menyerlahkan elemen unik.
Kaedah 2: Menggunakan Gabungan dengan Penunjuk
Satu lagi kaedah melibatkan penggabungan df1 dan df2 menggunakan fungsi gabungan dengan penunjuk ditetapkan kepada "Benar". Operasi ini menambah lajur bernama "_merge" yang menunjukkan asal setiap baris. Dengan menapis bingkai data yang terhasil berdasarkan baris yang "_merge" bukan "keduanya", adalah mungkin untuk mengasingkan baris yang terdapat dalam df1 tetapi tidak dalam df2.
Dengan memanfaatkan teknik ini, pembangun boleh dengan berkesan tentukan perbezaan antara dua bingkai data dan buat bingkai data baharu yang mengandungi hanya unsur unik yang terdapat dalam df1 tetapi bukan dalam df2.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengenalpasti Baris dan Lajur Unik kepada Satu DataFrame Apabila Membandingkan Dua DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!