Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Mengenalpasti Baris dan Lajur Unik kepada Satu DataFrame Apabila Membandingkan Dua DataFrame?

Bagaimana untuk Mengenalpasti Baris dan Lajur Unik kepada Satu DataFrame Apabila Membandingkan Dua DataFrame?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-12-04 07:33:15
asal
214 orang telah melayarinya

How to Identify Rows and Columns Unique to One DataFrame When Comparing Two DataFrames?

Menentukan Perbezaan Antara Bingkai Data: Pendekatan Komprehensif

Diberikan dua bingkai data, df1 dan df2, dengan df2 ialah subset df1, objektifnya adalah untuk mencipta bingkai data baharu, df3, yang menangkap unsur-unsur yang terdapat dalam df1 tetapi bukan dalam df2. Ini pada asasnya membantu mengenal pasti baris dan lajur unik dalam df1 yang tiada dalam df2.

Menggunakan drop_duplicates: Penyelesaian Mudah

Satu kaedah biasa untuk mencapai ini ialah dengan menggunakan fungsi drop_duplicates. Dengan menggabungkan df1 dan df2 dan seterusnya memanggil drop_duplicates dengan keep=False, bingkai data baharu diperoleh yang mengekalkan hanya baris bukan pendua. Pendekatan ini berfungsi dengan berkesan untuk bingkai data yang tidak mengandungi entri pendua dalam diri mereka sendiri.

Mengatasi Bingkai Data dengan Pendua

Walau bagaimanapun, dalam senario di mana bingkai data awal mungkin mengandungi pendua secara dalaman, kaedah drop_duplicates mungkin tidak menghasilkan hasil yang tepat. Untuk mengendalikan kes sedemikian, teknik alternatif diperlukan.

Kaedah 1: Menggunakan isin dengan Tuple

Dalam pendekatan ini, tuple dicipta daripada setiap baris df1 dan df2 , dan fungsi isin digunakan untuk membandingkan tupel ini. Bingkai data yang terhasil akan termasuk baris daripada df1 yang tidak mempunyai tupel yang sepadan dalam df2, dengan berkesan menyerlahkan elemen unik.

Kaedah 2: Menggunakan Gabungan dengan Penunjuk

Satu lagi kaedah melibatkan penggabungan df1 dan df2 menggunakan fungsi gabungan dengan penunjuk ditetapkan kepada "Benar". Operasi ini menambah lajur bernama "_merge" yang menunjukkan asal setiap baris. Dengan menapis bingkai data yang terhasil berdasarkan baris yang "_merge" bukan "keduanya", adalah mungkin untuk mengasingkan baris yang terdapat dalam df1 tetapi tidak dalam df2.

Dengan memanfaatkan teknik ini, pembangun boleh dengan berkesan tentukan perbezaan antara dua bingkai data dan buat bingkai data baharu yang mengandungi hanya unsur unik yang terdapat dalam df1 tetapi bukan dalam df2.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengenalpasti Baris dan Lajur Unik kepada Satu DataFrame Apabila Membandingkan Dua DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan