Bagaimanakah Saya Boleh Memasukkan Pandas DataFrame dengan Cekap ke dalam Pangkalan Data MySQL?

Memasukkan Bingkai Data Panda ke dalam Pangkalan Data melalui MySQLdb

Menyambung ke MySQL menggunakan Python adalah mudah dan operasi seperti pemasukan baris disokong dengan baik. Walau bagaimanapun, apabila ia datang untuk memasukkan keseluruhan kerangka data Pandas ke dalam jadual sedia ada, persoalan timbul: adakah pemasukan terus boleh dilakukan atau adakah ia memerlukan lelaran ke atas baris?

Pemasukan Terus menggunakan to_sql

Kaedah pilihan untuk memasukkan kerangka data ke dalam MySQL adalah menggunakan to_sql kaedah:

df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

Persediaan Sambungan dengan MySQLdb

Untuk mewujudkan sambungan ke MySQL menggunakan MySQLdb, laksanakan yang berikut:

from pandas.io import sql
import MySQLdb

con = MySQLdb.connect()  # may need additional connection parameters

Perisa dan jika_ada

Menetapkan rasa write_frame kepada 'mysql' membolehkan menulis kepada MySQL. Parameter if_exists mengawal gelagat apabila jadual sudah wujud, dengan pilihan 'gagal', 'ganti' dan 'tambah'.

Contoh

Pertimbangkan yang mudah jadual dengan ID lajur, data1 dan data2 serta bingkai data Pandas yang sepadan:

df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'data1': ['a', 'b', 'c'], 'data2': [10, 20, 30]})

Memasukkan kerangka data ini ke dalam pangkalan data menggunakan kaedah to_sql akan kelihatan seperti ini:

sql.write_frame(df, con=con, name='example_table', if_exists='replace', flavor='mysql')

Dalam contoh ini, 'example_table' ialah nama jadual dalam pangkalan data, dan 'replace' bermaksud jadual sedia ada akan diganti dengan data daripada bingkai data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memasukkan Pandas DataFrame dengan Cekap ke dalam Pangkalan Data MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!