Bagaimana untuk Mencari Nilai Terdekat dengan Sasaran dalam Array NumPy?

Mencari Nilai Terdekat dalam Tatasusunan Numpy

Mengenal pasti nilai yang paling hampir dengan sasaran yang ditentukan dalam tatasusunan numpy ialah tugas biasa dalam data analisis. Untuk mencapai matlamat ini, kita boleh memanfaatkan fungsi find_nearest().

Pelaksanaan

Fungsi find_nearest() mengambil tatasusunan dan nilai sasaran sebagai input. Di bawah ialah pelaksanaan Python:

import numpy as np

def find_nearest(array, value):
    array = np.asarray(array)
    idx = (np.abs(array - value)).argmin()
    return array[idx]

Fungsi ini mula-mula menukar tatasusunan kepada tatasusunan numpy jika diperlukan. Ia kemudian mengira perbezaan mutlak antara setiap elemen tatasusunan dan nilai sasaran. Indeks elemen dengan perbezaan mutlak terkecil ditentukan menggunakan argmin(). Akhir sekali, elemen pada indeks ini dikembalikan sebagai nilai terdekat.

Contoh Penggunaan

Sebagai contoh, pertimbangkan tatasusunan nombor rawak:

array = np.random.random(10)
print(array)

Untuk mencari nilai terdekat kepada 0.5 dalam tatasusunan ini, kita boleh menggunakan:

print(find_nearest(array, value=0.5))

Ini akan mengeluarkan nilai hampir 0.5, seperti 0.568743859261.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Nilai Terdekat dengan Sasaran dalam Array NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!