Jumlah Awalan Selari Berasaskan SIMD pada CPU Intel
Pengenalan
Algoritma jumlah awalan ialah penting untuk pelbagai pemprosesan data dan aplikasi pengkomputeran selari, dan pengoptimuman prestasi adalah penting. Artikel ini meneroka pelaksanaan jumlah awalan selari yang sangat cekap yang memanfaatkan keupayaan SIMD (Single Instruction Multiple Data) CPU Intel.
Pendekatan SIMD
Algoritma jumlah awalan tradisional melibatkan menambah elemen secara berulang dalam tatasusunan. Untuk mempercepatkan proses ini, kami memanfaatkan arahan SIMD SSE (Streaming SIMD Extensions) untuk melakukan penambahan selari elemen vektor.
Algoritma Dua Fasa dengan Pengoptimuman SIMD
Cadangan algoritma terdiri daripada dua fasa:
Fasa 1:
Fasa 2:
Pelaksanaan CUDA
Kod yang disediakan menunjukkan pelaksanaan algoritma ini menggunakan intrinsik OpenMP dan SSE. Ia termasuk dua fungsi: scan_SSE() untuk jumlah awalan SIMD pada vektor 4 elemen dan scan_omp_SSEp2_SSEp1_chunk() untuk jumlah awalan selari keseluruhan.
Peningkatan Prestasi dengan Pertimbangan Caching
Untuk saiz tatasusunan yang besar, caching boleh memberi kesan yang ketara prestasi. Untuk mengurangkan ini, algoritma menggabungkan pendekatan berasaskan ketulan, di mana jumlah awalan dalam setiap ketulan dilakukan secara bersiri manakala keseluruhan proses kekal selari. Ini menyimpan data dalam cache CPU, meningkatkan kelajuan.Kesimpulan
Algoritma jumlah awalan selari berasaskan SIMD yang dibentangkan dalam artikel ini menyediakan pelaksanaan yang sangat dioptimumkan untuk CPU Intel . Pendekatan dua fasa dengan pengoptimuman SIMD dan pertimbangan caching memastikan pengiraan jumlah awalan yang cekap untuk set data yang besar.Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Arahan SIMD Boleh Mengoptimumkan Jumlah Awalan Selari pada CPU Intel?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!