Bagaimana untuk Mendapatkan Rekod N Teratas dengan Cekap dalam Setiap Kumpulan Pandas?

Mendapatkan Rekod Tertinggi dalam Kumpulan Panda

Dalam set data berikut:

df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4], 'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]})

kami ingin mendapatkan dua rekod teratas untuk setiap id. Pendekatan yang mudah melibatkan pemberian nombor baris dalam setiap kumpulan menggunakan kaedah kumpulan mengikut:

dfN = df.groupby('id').apply(lambda x:x['value'].reset_index()).reset_index()

Walau bagaimanapun, penyelesaian yang lebih cekap disediakan oleh fungsi kepala:

df.groupby('id').head(2)

Operasi ini menghasilkan:

       id  value
id             
1  0   1      1
   1   1      2 
2  3   2      1
   4   2      2
3  7   3      1
4  8   4      1

Untuk mengalih keluar MultiIndex dan meratakan hasilnya, gunakan:

df.groupby('id').head(2).reset_index(drop=True)

Ini menghasilkan output yang diingini:

    id  value
0   1      1
1   1      2
2   2      1
3   2      2
4   3      1
5   4      1

Oleh itu, fungsi kepala menyediakan pendekatan yang ringkas dan dioptimumkan untuk mendapatkan semula rekod tertinggi dalam setiap kumpulan Panda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Rekod N Teratas dengan Cekap dalam Setiap Kumpulan Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!