Rumah > pembangunan bahagian belakang > Golang > Bagaimana untuk Memaksimumkan Permintaan HTTP Serentak dalam Go Menggunakan Goroutines dan Worker Pools?

Bagaimana untuk Memaksimumkan Permintaan HTTP Serentak dalam Go Menggunakan Goroutines dan Worker Pools?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-12-02 01:40:10
asal
948 orang telah melayarinya

How to Maximize Concurrent HTTP Requests in Go Using Goroutines and Worker Pools?

Cara Memaksimumkan Permintaan HTTP Serentak dalam Go

Banyak bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja menyediakan alatan untuk membuat permintaan HTTP, tetapi jika anda perlu menghantar sebilangan besar permintaan serentak, adalah penting untuk memahami cara memaksimumkan keselarasan untuk mengoptimumkan prestasi. Artikel ini akan menyelidiki selok-belok "memaksimumkan" permintaan HTTP serentak dalam Go, menggunakan goroutine untuk melancarkan potensi penuh keupayaan pemprosesan sistem anda.

Masalahnya:

Mari kita pertimbangkan senario di mana kita ingin menjana sejuta permintaan HTTP ke URL tertentu secepat mungkin, menggunakan berbilang goroutine. Walau bagaimanapun, kod yang disediakan dalam catatan awal mengakibatkan ralat disebabkan oleh had deskriptor fail yang dilampaui. Ini adalah isu biasa apabila cuba mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak.

Penyelesaian:

Untuk memaksimumkan konkurensi secara berkesan, kami boleh menangani had deskriptor fail dengan menggunakan saluran buffer sebagai mekanisme semafor dalam model kumpulan pekerja. Berikut ialah pecahan penyelesaian:

  • Kolam Pekerja:

    • Buat kumpulan pekerja yang mengurus bilangan gorout yang mengendalikan permintaan HTTP .
    • Setiap rutin pekerja memproses satu permintaan pada satu masa dan memberi isyarat apabila permintaan itu sedia untuk satu lagi.
  • Saluran Semaphore:

    • Gunakan saluran buffered dengan kapasiti terhad untuk mengawal bilangan HTTP serentak permintaan.
    • Apabila rutin pekerja melengkapkan permintaan, ia memberi isyarat kepada saluran semaphore, membenarkan permintaan lain untuk diproses.
  • Penghantar:

    • Penghantar terus menjana permintaan HTTP dan menghantarnya ke kumpulan pekerja melalui saluran permintaan.
    • Apabila pekerja tersedia, penghantar menarik permintaan daripada saluran dan menugaskan mereka kepada pekerja.
  • Pengguna:

    • Groutine berasingan memantau saluran respons dan menambah kiraan sambungan untuk setiap jawapan yang sah. Ia juga mengira purata masa tindak balas.

Kod Dioptimumkan:

package main

import (
    "flag"
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "runtime"
    "time"
)

var (
    reqs int
    max  int
)

func init() {
    flag.IntVar(&reqs, "reqs", 1000000, "Total requests")
    flag.IntVar(&max, "concurrent", 200, "Maximum concurrent requests")
}

type Response struct {
    *http.Response
    err error
}

// Dispatcher
func dispatcher(reqChan chan *http.Request) {
    defer close(reqChan)
    for i := 0; i < reqs; i++ {
        req, err := http.NewRequest("GET", "http://localhost/", nil)
        if err != nil {
            log.Println(err)
        }
        reqChan <- req
    }
}

// Worker Pool
func workerPool(reqChan chan *http.Request, respChan chan Response) {
    t := &amp;http.Transport{}
    for i := 0; i < max; i++ {
        go worker(t, reqChan, respChan)
    }
}

// Worker
func worker(t *http.Transport, reqChan chan *http.Request, respChan chan Response) {
    for req := range reqChan {
        resp, err := t.RoundTrip(req)
        r := Response{resp, err}
        respChan <- r
    }
}

// Consumer
func consumer(respChan chan Response) (int64, int64) {
    var (
        conns int64
        size  int64
    )
    for conns < int64(reqs) {
        select {
        case r, ok := <-respChan:
            if ok {
                if r.err != nil {
                    log.Println(r.err)
                } else {
                    size += r.ContentLength
                    if err := r.Body.Close(); err != nil {
                        log.Println(r.err)
                    }
                }
                conns++
            }
        }
    }
    return conns, size
}

func main() {
    flag.Parse()
    runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
    reqChan := make(chan *http.Request)
    respChan := make(chan Response)
    start := time.Now()
    go dispatcher(reqChan)
    go workerPool(reqChan, respChan)
    conns, size := consumer(respChan)
    took := time.Since(start)
    ns := took.Nanoseconds()
    av := ns / conns
    average, err := time.ParseDuration(fmt.Sprintf("%d", av) + "ns")
    if err != nil {
        log.Println(err)
    }
    fmt.Printf("Connections:\t%d\nConcurrent:\t%d\nTotal size:\t%d bytes\nTotal time:\t%s\nAverage time:\t%s\n", conns, max, size, took, average)
}
Salin selepas log masuk

Kod yang dipertingkatkan ini menggabungkan elemen yang dibincangkan sebelum ini kepada cipta sistem berasaskan kumpulan pekerja yang sangat cekap untuk menghantar sejumlah besar permintaan HTTP secara serentak. Dengan mengawal bilangan permintaan serentak dengan teliti melalui saluran semaphore, kami boleh mengelakkan sebarang isu yang berkaitan dengan had deskriptor fail dan memaksimumkan penggunaan sumber sistem kami.

Ringkasnya, dengan menggunakan goroutine, saluran semaphore, kumpulan pekerja dan pengguna yang berdedikasi untuk mengendalikan respons, kami boleh "memaksimumkan" permintaan HTTP serentak dalam Go dengan berkesan. Pendekatan ini membolehkan kami menjalankan ujian prestasi dan ujian tekanan dengan berkesan, mendorong sistem kami ke had dan memperoleh cerapan berharga tentang keupayaannya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memaksimumkan Permintaan HTTP Serentak dalam Go Menggunakan Goroutines dan Worker Pools?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan