Kira Perbezaan Masa Antara Dua Lajur Panda dalam Jam dan Minit
Menentukan perbezaan masa antara dua lajur tarikh dalam DataFrame boleh berguna untuk pelbagai aplikasi. Walau bagaimanapun, pendekatan standard menggunakan operator tolak menghasilkan objek datetime.timedelta yang merangkumi hari. Untuk menukar ini kepada jam dan minit, kami boleh memanfaatkan kaedah as_type.
Andaikan kami mempunyai dua lajur dalam DataFrame kami, fromdate dan todate, masing-masing mewakili masa mula dan tamat. Menggunakan operator penolakan, kami mendapat perbezaan masa seperti berikut:
import pandas as pd data = {'todate': [pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')], 'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pd.Timestamp('2014-01-27 15:38:22.540000'), pd.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]} df = pd.DataFrame(data) df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate']
Ini memberikan kami output berikut, yang termasuk hari:
todate fromdate diff 0 2014-01-24 13:03:12.050 2014-01-26 23:41:21.870 2 days 10:38:09.820000 1 2014-01-27 11:57:18.240 2014-01-27 15:38:22.540 0 days 03:41:04.300000 2 2014-01-23 10:07:47.660 2014-01-23 18:50:41.420 0 days 08:42:53.760000
Untuk menukar perbezaan masa kepada jam sahaja dan minit, kita boleh menggunakan kaedah as_type untuk menukar objek datetime.timedelta kepada timedelta64 objek dengan unit ukuran tertentu:
df['diff_hours'] = df['diff'].astype('timedelta64[h]')
Ini memberikan kita output:
todate fromdate diff diff_hours 0 2014-01-24 13:03:12.050 2014-01-26 23:41:21.870 2 days 10:38:09.820 58 1 2014-01-27 11:57:18.240 2014-01-27 15:38:22.540 0 days 03:41:04.300 3 2 2014-01-23 10:07:47.660 2014-01-23 18:50:41.420 0 days 08:42:53.760 8
Seperti yang anda lihat, diff_hours lajur kini mengandungi perbezaan masa antara dua tarikh dalam jam.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Perbezaan Masa dengan Cekap dalam Jam dan Minit Antara Dua Lajur DataFrame Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!