Menambahkan Label Kumpulan pada Carta Bar
Dalam Matplotlib, menambahkan label kumpulan pada carta bar boleh meningkatkan kebolehbacaannya dan memberikan gambaran visual yang jelas tentang struktur data. Berikut ialah penyelesaian tersuai untuk mencapai perkara ini:
# Custom function to group data for bar chart def mk_groups(data): newdata = data.items() thisgroup = [] groups = [] for key, value in newdata: newgroups = mk_groups(value) if newgroups is None: thisgroup.append((key, value)) else: thisgroup.append((key, len(newgroups[-1]))) if groups: groups = [g + n for n, g in zip(newgroups, groups)] else: groups = newgroups return [thisgroup] + groups # Custom function to label group bars def label_group_bar(ax, data): groups = mk_groups(data) xy = groups.pop() x, y = zip(*xy) ly = len(y) xticks = range(1, ly + 1) ax.bar(xticks, y, align='center') ax.set_xticks(xticks) ax.set_xticklabels(x) ax.set_xlim(.5, ly + .5) ax.yaxis.grid(True) scale = 1. / ly for pos in xrange(ly + 1): # change xrange to range for python3 add_line(ax, pos * scale, -.1) ypos = -.2 while groups: group = groups.pop() pos = 0 for label, rpos in group: lxpos = (pos + .5 * rpos) * scale ax.text(lxpos, ypos, label, ha='center', transform=ax.transAxes) add_line(ax, pos * scale, ypos) pos += rpos add_line(ax, pos * scale, ypos) ypos -= .1 # Example usage data = {'Room A': {'Shelf 1': {'Milk': 10, 'Water': 20}, 'Shelf 2': {'Sugar': 5, 'Honey': 6} }, 'Room B': {'Shelf 1': {'Wheat': 4, 'Corn': 7}, 'Shelf 2': {'Chicken': 2, 'Cow': 1} } } fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) label_group_bar(ax, data) fig.subplots_adjust(bottom=0.3) # Save the plot to a file fig.savefig('labeled_group_bar_chart.png')
Penjelasan:
Pendekatan ini menyediakan cara yang mudah untuk menambah label kumpulan kepada carta bar dalam Matplotlib, membolehkan visualisasi dan tafsiran data dipertingkatkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda boleh menambah label kumpulan pada carta bar dalam Matplotlib menggunakan fungsi tersuai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!