Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Memplot Cap Masa pada paksi-x dalam Matplotlib?

Bagaimanakah Saya Memplot Cap Masa pada paksi-x dalam Matplotlib?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-11-30 22:12:15
asal
184 orang telah melayarinya

How Do I Plot Timestamps on the x-axis in Matplotlib?

Memplot Cap Masa pada X-Axis dalam Matplotlib

Apabila memplot data dengan tarikh atau cap masa pada paksi-x, adalah penting untuk menukar cap masa kepada format yang boleh difahami oleh Matplotlib.

Dalam contoh yang disediakan, cap masa adalah dalam format (HH:MM:SS.mmmmmm). Untuk memplot cap masa ini pada paksi-x, anda perlu menukarnya terlebih dahulu kepada objek datetime Python menggunakan fungsi datetime.strptime.

import datetime

timestamp = '12:00:00.123456'
datetime_object = datetime.strptime(timestamp, '%H:%M:%S.%f')
Salin selepas log masuk

Setelah cap masa berada dalam objek datetime, anda boleh menukarnya kepada Matplotlib's format tarikh menggunakan fungsi date2num daripada modul matplotlib.dates.

import matplotlib.dates

dates = matplotlib.dates.date2num(x_values)
Salin selepas log masuk

Akhir sekali, anda boleh menggunakan plot_date untuk memplot tarikh dan nilai yang sepadan.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot_date(dates, y_values)
plt.show()
Salin selepas log masuk

Ini akan menjana plot dengan tarikh pada paksi-x dan nilai yang sepadan pada paksi-y.

Nota: Dalam Matplotlib versi 3.5 dan lebih baru, plot_date tidak digalakkan. Sebaliknya, anda harus memplot data datetime secara langsung menggunakan plot dan tetapkan paksi-x kepada format tarikh menggunakan ax.xaxis.axis_date.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Memplot Cap Masa pada paksi-x dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan