Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah saya Boleh Mengintegrasikan Stanford Parser dengan NLTK dalam Python?

Bagaimanakah saya Boleh Mengintegrasikan Stanford Parser dengan NLTK dalam Python?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-11-30 09:28:13
asal
424 orang telah melayarinya

How Can I Integrate Stanford Parser with NLTK in Python?

Mengintegrasikan Stanford Parser ke dalam NLTK dengan Python

Bolehkah Stanford Parser dimanfaatkan dalam NLTK?

Ya, adalah mungkin untuk menggunakan Stanford Parser dalam rangka kerja NLTK menggunakan Python. Coretan kod Python berikut menunjukkan cara untuk mencapai ini:

import os
from nltk.parse import stanford

# Specify paths to Stanford Parser and models
os.environ['STANFORD_PARSER'] = '/path/to/standford/jars'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = '/path/to/standford/jars'

# Initialize the Stanford Parser
parser = stanford.StanfordParser(model_path="/location/of/the/englishPCFG.ser.gz")

# Parse a list of sample sentences
sentences = parser.raw_parse_sents(("Hello, My name is Melroy.", "What is your name?"))
print sentences

# Visualize the dependency tree
for line in sentences:
    for sentence in line:
        sentence.draw()
Salin selepas log masuk

Contoh ini mempamerkan pepohon kebergantungan yang dihuraikan untuk ayat yang disediakan:

[Tree('ROOT', [Tree('S', [Tree('INTJ', [Tree('UH', ['Hello'])]),
Tree(',', [',']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['My']), Tree('NN',
['name'])]), Tree('VP', [Tree('VBZ', ['is']), Tree('ADJP', [Tree('JJ',
['Melroy'])])]), Tree('.', ['.'])])]), Tree('ROOT', [Tree('SBARQ',
[Tree('WHNP', [Tree('WP', ['What'])]), Tree('SQ', [Tree('VBZ',
['is']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['your']), Tree('NN', ['name'])])]),
Tree('.', ['?'])])])}
Salin selepas log masuk

Nota Utama:

  1. Dalam contoh ini, kedua-dua balang penghurai dan model berada di tempat yang sama direktori.
  2. Nama fail Stanford Parser ialah stanford-parser.jar.
  3. Nama fail model Stanford ialah stanford-parser-x.x.x-models.jar.
  4. EnglishPCFG.ser Fail .gz terletak dalam fail models.jar dan perlu diekstrak untuk gunakan.
  5. Java JRE 1.8 (Java Development Kit 8) diperlukan.

Arahan Pemasangan:

Menggunakan NLTK v3 Pemasang:

  1. Muat turun dan pasang NLTK v3.
  2. Gunakan pemuat turun NLTK:
import nltk
nltk.download()
Salin selepas log masuk

Pemasangan Manual:

  1. Muat turun dan pasang NLTK v3.
  2. Muat turun versi Stanford Parser terkini.
  3. Ekstrak fail stanford-parser-3.x.x-models.jar dan stanford-parser.jar.
  4. Letakkan fail ini dalam folder 'jars' yang ditetapkan dan tetapkan pembolehubah persekitaran STANFORD_PARSER dan STANFORD_MODELS untuk menghala ke folder ini.
  5. Ekstrak fail englishPCFG.ser.gz daripada fail models.jar dan perhatikan failnya lokasi.
  6. Buat contoh StanfordParser menggunakan laluan model yang ditentukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya Boleh Mengintegrasikan Stanford Parser dengan NLTK dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan