Memahami dan Melumpuhkan Caching dalam SQLAlchemy
Dalam bidang interaksi pangkalan data, SQLAlchemy kadangkala menimbulkan isu caching yang dirasakan. Ini berlaku apabila data yang dimasukkan atau dikemas kini melalui SQLAlchemy tidak segera mencerminkan perubahan yang dibuat di luar skopnya. Walaupun SQLAlchemy menggunakan peta identiti tempatan dalam urus niaga, punca utama selalunya adalah kesan pengasingan transaksi.
Sesi SQLAlchemy beroperasi secara transaksi secara lalai. Perubahan tidak diteruskan pada pangkalan data sehingga session.commit() digunakan. Dalam tempoh ini, urus niaga serentak tidak akan mematuhi pengubahsuaian ini. Walau bagaimanapun, sifat pengasingan urus niaga memperkenalkan lapisan kerumitan tambahan.
Urus niaga yang sedang berjalan bukan sahaja tidak menyedari perubahan tidak komited, tetapi mereka juga mungkin tidak mengenalinya walaupun selepas melakukan atau berpatah balik. Ini disebabkan oleh konsep bacaan berulang. Dalam senario ini, urus niaga mengekalkan petikan awal data, menghalangnya daripada mencerminkan perubahan seterusnya yang dibuat dalam urus niaga lain.
Untuk melumpuhkan tingkah laku pengasingan ini dan memaksa SQLAlchemy untuk mendapatkan semula data terkini, adalah perlu untuk melaraskan tahap pengasingan transaksi bagi sambungan pangkalan data. Ini boleh dicapai dengan menetapkan parameter isolation_level dalam konfigurasi enjin pangkalan data. Dengan menurunkan tahap pengasingan, seperti menetapkannya kepada "BACA KOMITED", urus niaga serentak akan dapat memerhatikan perubahan yang dilakukan.
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa mengurangkan tahap pengasingan boleh memperkenalkan potensi isu serentak. Pertimbangkan dengan teliti pertukaran antara ketekalan data dan prestasi sebelum membuat sebarang perubahan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyelesaikan Isu Caching SQLAlchemy dan Memastikan Data Mencerminkan Perubahan Serta-merta?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!