Kemajuan pada Gelung Maklum Balas Automatik

pengenalan

Blog ini akan menghuraikan kemajuan saya ke arah menyumbang kepada Gelung Maklum Balas Automatik pada repo ORAssistant

untuk mengetahui lebih lanjut tentang ini, anda boleh melihat blog saya sebelum ini

Baiklah repo ini telah memberi saya banyak pengalaman yang baik, saya akan membincangkan secara ringkas beberapa daripadanya di sini

Mengintegrasikan fungsi MongoDB untuk maklum balas

Kini dalam PR pertama yang saya buat untuk repo ini, saya mencadangkan reka bentuk untuk MongoDB,

Dalam PR ini, saya menyepadukan fungsi untuk menyerahkan maklum balas yang diterima pengguna kepada koleksi MongoDB

Pendekatan saya adalah seperti berikut

• Semak fungsi sedia ada untuk mengetahui cara parameter dihantar ke fungsi helaian google
• Buat fungsi prototaip mengikut logik yang serupa dengan fungsi Helaian Google
• Uji dengan data tiruan dari bahagian hadapan
• Semak sama ada data sedang dimuatkan ke koleksi MongoDB

Sekarang pendekatan ini sebenarnya berjaya tetapi dengan satu isu utama dan beberapa isu kecil

Isu-isu kecil adalah seperti berikut :

• Skema pengesah saya untuk pengumpulan konteks adalah salah dan kerana ini data saya tidak dihantar ke koleksi,
• Fungsi submit_feedback dalam fail mongoClient.py telah mengembalikan Tiada dalam semua kes, sekali gus membawa kepada mesej ralat walaupun hasilnya betul

Saya akan bercakap tentang isu utama dalam perkara seterusnya

Isu Garpu

Isu utama yang saya hadapi semasa menyerahkan PR ialah walaupun semua kod baharu saya dalam PR adalah betul, saluran paip CI tidak menerima sebarang PR baharu kerana fakta bahawa rahsia daripada repo hulu adalah tidak menyebar ke repo garpu, oleh itu saluran paip CI gagal

Melihat isu ini, penyelenggara memberikan saya kebenaran baca/tulis untuk menyumbang kepada repo , dan saya berbuat demikian.

Saya menawarkan diri untuk membetulkan isu ini dan membetulkan saluran paip kerana tidak membetulkannya akan menyebabkan semua penyumbang baharu yang berpotensi mempunyai akses baca/tulis kepada repo yang tidak bagus

Kesimpulan

Perjalanan saya dengan repo ORAssistant telah menjadi pengalaman pembelajaran yang mendalam. Mengintegrasikan fungsi MongoDB untuk maklum balas bukan sahaja telah meningkatkan kemahiran teknikal saya tetapi juga memberikan pandangan berharga tentang pengendalian dan ujian pangkalan data. Walaupun pelaksanaan awal berjaya, menangani isu yang dihadapi membantu saya memperhalusi pendekatan saya. Melangkah ke hadapan, saya merancang untuk terus membina asas ini dan menyumbang lebih lanjut kepada projek, memastikan kefungsian yang lebih lancar dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Kemajuan pada Gelung Maklum Balas Automatik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!