Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Mengimport Data CSV dengan Cekap ke dalam Tatasusunan Rekod NumPy?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengimport Data CSV dengan Cekap ke dalam Tatasusunan Rekod NumPy?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-11-29 12:42:13
asal
691 orang telah melayarinya

How Can I Efficiently Import CSV Data into NumPy Record Arrays?

Mengimport Data CSV ke dalam Tatasusunan Rekod NumPy

Membaca data CSV ke dalam tatasusunan rekod dalam NumPy menyediakan cara yang mudah untuk bekerja dengan set data berstruktur. Fungsi tatasusunan rekod meniru struktur bingkai data dalam R, menawarkan pendekatan langsung untuk mengendalikan data yang disusun mengikut lajur dengan jenis data yang berbeza.

Daripada menggunakan fungsi csv.reader() dan kemudian menggunakan numpy.core. records.fromrecords(), kaedah yang lebih mudah ialah menggunakan fungsi numpy.genfromtxt(). Dengan menentukan hujah kata kunci pembatas sebagai koma, anda boleh mengimport data CSV مباشرةً ke dalam tatasusunan rekod:

from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('my_file.csv', delimiter=',')
Salin selepas log masuk

Barisan tunggal kod ini mengimport data daripada 'my_file.csv' sambil mengenali koma sebagai pemisah medan, dengan berkesan mencipta tatasusunan rekod dengan lajur yang sepadan dengan medan dalam fail CSV. Setiap baris dalam tatasusunan rekod mewakili kandungan baris dalam fail CSV.

Tatasusunan rekod yang terhasil menyediakan akses mudah kepada data melalui atribut lajur, menjadikannya mudah untuk melaksanakan operasi dan analisis pada lajur tertentu atau keseluruhan tatasusunan dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengimport Data CSV dengan Cekap ke dalam Tatasusunan Rekod NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan