Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > VisAssist: Pembantu Transkripsi Boleh Diakses untuk individu bermasalah pendengaran.

VisAssist: Pembantu Transkripsi Boleh Diakses untuk individu bermasalah pendengaran.

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-11-29 00:23:15
asal
385 orang telah melayarinya

Gesaan Cabaran

Really Rad Real-Time: Bina aplikasi dengan pengalaman masa nyata dengan menggunakan API Penstriman AssemblyAI untuk menukar strim audio langsung kepada teks secara serentak. Pamerkan cara interaksi langsung boleh ditingkatkan melalui penukaran pertuturan ke teks.


Gambaran Keseluruhan Projek

VisAssist ialah pembantu transkripsi masa nyata yang inovatif yang direka untuk menyediakan kefungsian pertuturan ke teks yang boleh diakses, tepat dan lancar untuk individu bermasalah pendengaran. Dikuasakan oleh model Universal-2 yang terkemuka di industri Assembly AI dan API Penstriman, VisAssist memastikan transkripsi berkualiti tinggi sambil menyampaikan pengalaman yang mesra pengguna dan inklusif. Dengan tumpuan pada kebolehaksesan dan kreativiti, VisAssist berfungsi sebagai alat serba boleh untuk individu yang mengalami komplikasi pendengaran dalam mesyuarat langsung, kuliah, temu bual dan banyak lagi.


Ciri

1. Transkripsi Pertuturan-ke-Teks Masa Nyata

  • Menggunakan API Penstriman Assembly Ai untuk menyalin strim audio langsung ke dalam teks yang tepat dalam masa nyata.
  • Mengemas kini transkrip pada skrin secara dinamik untuk maklum balas segera.

2. Pengesanan Tahap Bunyi

  • Melaksanakan penunjuk tahap hingar intuitif, membolehkan pengguna mengoptimumkan persekitaran rakaman mereka.
  • Maklum balas visual berkod warna (Hijau untuk Bunyi Rendah, Kuning untuk Bunyi Sederhana, Merah untuk Bunyi Tinggi).

3. Analisis Transkrip

  • Menggunakan model LeMUR termaju Assembly Ai untuk analisis transkrip yang mendalam.
  • Serlahkan kategori utama seperti:
    • Nama, Lokasi, Organisasi
    • Tarikh dan Masa
    • Kata Kunci Penting
    • Soalan
    • Nilai Berangka

4. Ciri Kebolehcapaian

  • Togol mod Gelap/Terang untuk memenuhi pilihan pengguna.
  • Fungsi carian untuk mencari kandungan tertentu dengan mudah dalam transkrip.

5. Pengalaman Pengguna yang Dipertingkat

  • UI diperkemas dengan navigasi intuitif dan reka bentuk yang menarik secara visual.
  • Pilihan untuk memuat turun transkrip dan menganalisis audio yang dirakam untuk mendapatkan cerapan lanjut.

Cara VisAssist Berfungsi

  1. Transkripsi Masa Nyata: Pengguna boleh mula merakam dengan satu klik butang. Strim audio langsung dihantar ke API Penstriman AssemblyAI, yang mengembalikan transkrip berkualiti tinggi dalam masa nyata.
  2. Pemantauan Tahap Bunyi: Semasa merakam, apl memantau tahap hingar ambien secara aktif, memberikan maklum balas yang boleh diambil tindakan kepada pengguna.
  3. Transkrip Interaktif: Transkrip langsung dipaparkan dengan bar carian untuk navigasi pantas dan butang analisis untuk cerapan pasca pemprosesan.
  4. Analisis: Dengan ciri "Analisis Sekarang", model LeMUR AssemblyAI mengenal pasti dan mengkategorikan elemen utama dalam teks, memberikan ringkasan berstruktur.
  5. Pilihan Muat Turun: Transkrip akhir, termasuk analisis, boleh dimuat turun untuk kegunaan luar talian.

Penggunaan Teknologi AssemblyAI

VisAssist sangat menyepadukan tawaran AssemblyAI:

  1. API Penstriman: Transkripsi masa nyata dengan ketepatan yang tiada tandingan.
  2. Model Universal-2: Memastikan pemformatan yang betul, cap masa yang tepat dan transkripsi tepat bagi kata nama khas.
  3. LeMUR: Mengeluarkan cerapan yang boleh diambil tindakan daripada transkrip, menjadikannya alat yang mantap untuk analisis.

Kriteria Penghakiman

1. Penggunaan Teknologi Asas

VisAssist memaksimumkan API Penstriman AssemblyAI dan keupayaan LeMUR untuk menyampaikan transkripsi masa nyata dan analisis teks lanjutan.

2. Kebolehgunaan dan Pengalaman Pengguna

Apl ini menampilkan antara muka intuitif dengan navigasi yang jelas, reka bentuk responsif dan kawalan mesra pengguna. Pilihan kebolehaksesan seperti mod Gelap/Terang dan kefungsian carian meningkatkan kebolehgunaan.

3. Kebolehcapaian

Direka bentuk untuk menjadi inklusif, VisAssist memastikan semua pengguna, mengutamakan mereka yang mengalami masalah penglihatan atau pendengaran, boleh mendapat manfaat daripada cirinya.

4. Kreativiti

VisAssist mentakrifkan semula transkripsi dengan menggabungkan penukaran pertuturan ke teks masa nyata dengan pemantauan hingar lanjutan dan analisis teks, mempamerkan penggunaan inovatif kit alat AssemblyAI.


Aplikasi Kesan dan Potensi

Sokongan VisAssist untuk individu yang mengalami masalah pendengaran, dalam:

  • Pendidikan: Transkripsi kuliah langsung untuk pelajar.
  • Korporat: Nota mesyuarat dan kerjasama masa nyata.
  • Penyelidikan: Pengumpulan dan pengkategorian data langsung.

Sorotan Utama

  1. Menggabungkan transkripsi masa nyata dengan alat analisis lanjutan.
  2. Boleh diakses oleh pengguna dengan pelbagai keperluan, terutamanya pilihan visual dan pendengaran.
  3. Menggunakan kit alat komprehensif AssemblyAI dengan potensi penuhnya.

Kod Sumber

[https://github.com/CosmasMandikanza/VisAssist/tree/main]


Video Demo

Anda boleh melihat demo langsung VisAssist di bawah:

VisAssist: An Accessible Transcription Assistant for auditory impaired individuals.

VisAssist

VisAssist: Pembantu Transkripsi Boleh Diakses untuk individu bermasalah pendengaran. go.screenpal.com

Kesimpulan

VisAssist mencontohkan kuasa kit alat AI Pertuturan AssemblyAI, mengubah audio langsung menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dan boleh diakses. Dengan memfokuskan pada kebolehgunaan, kreativiti dan kebolehaksesan, VisAssist bukan sahaja memenuhi tetapi melebihi kriteria cabaran, meletakkan dirinya sebagai pesaing yang kuat dalam Cabaran AssemblyAI.


Atas ialah kandungan terperinci VisAssist: Pembantu Transkripsi Boleh Diakses untuk individu bermasalah pendengaran.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan