Senarai Python dan Tatasusunan NumPy: Bila Menggunakan `dan` lwn. `&`?

'and' (Boolean) vs '&' (Bitwise): Membongkar Ketaksamaan Tingkah Laku dalam Senarai dan Tatasusunan NumPy

Apabila bekerja dengan Python senarai dan tatasusunan NumPy, memahami perbezaan antara operasi boolean (dan) dan bitwise (&) ialah penting. Pengendali ini mempamerkan gelagat berbeza bergantung pada jenis data yang mereka lakukan.

Operasi Boolean (dan)

dan menilai nilai kebenaran logik dua ungkapan. Ia mengembalikan Benar jika kedua-dua ungkapan adalah Benar, dan Salah sebaliknya.

Operasi Bidik Bidik (&)

& melakukan operasi mengikut arah bit pada operannya, yang mesti sama ada Benar /Nilai palsu atau integer. Ia mengembalikan True hanya jika semua bit dalam kedua-dua operan ditetapkan kepada 1.

Gelagat dengan Senarai

Dalam Python, senarai dianggap secara logik Benar jika ia tidak kosong . Oleh itu, dalam Contoh 1, hasil mylist1 dan mylist2 ditentukan oleh nilai kebenaran senarai kedua, iaitu Benar. Walau bagaimanapun, & tidak disokong dengan senarai, kerana ia boleh mengandungi unsur heterogen yang tidak boleh digabungkan secara bitwise secara bermakna.

Gelagat dengan Tatasusunan NumPy

Tatasusunan NumPy menyokong pengiraan vektor, membolehkan operasi pada berbilang elemen data secara serentak. Contoh 3 gagal kerana tatasusunan dengan lebih daripada satu elemen tidak boleh diberikan nilai kebenaran, menghalang kekaburan dalam operasi logik vektor.

Dalam Contoh 4, np.array(mylist1) & np.array(mylist2) menjana tatasusunan daripada nilai boolean. Setiap elemen mencerminkan bitwise logik DAN elemen yang sepadan dalam tatasusunan input.

Perbezaan Utama

• Boolean dan vs Bitwise &: dan menguji kebenaran logik, semasa & melakukan operasi bitwise.
• Senarai vs Tatasusunan: Senarai boleh mempunyai tidak seragam elemen dan tidak boleh menerima operasi bitwise, manakala tatasusunan NumPy menyokong pengiraan vektor pada jenis data seragam.
• Kendalikan data kosong secara berbeza: Dalam Python, senarai kosong secara logiknya Palsu, tetapi tatasusunan NumPy dengan panjang > 1 tidak mempunyai nilai kebenaran.

Kesimpulan

Apabila berurusan dengan senarai, dan biasanya digunakan untuk operasi boolean. Untuk tatasusunan NumPy, & digunakan untuk pengiraan bitwise vektor. Memahami perbezaan ini adalah penting untuk menulis kod Python yang mengendalikan operasi logik dan matematik pada pelbagai struktur data dengan betul.

Atas ialah kandungan terperinci Senarai Python dan Tatasusunan NumPy: Bila Menggunakan `dan` lwn. `&`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!