Apakah alat yang digunakan dalam AI?

Membina dan menggunakan model AI memerlukan penggunaan pelbagai alatan, termasuk rangka kerja pembelajaran mesin, alatan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), alatan penglihatan komputer, platform pengkomputeran awan dan alatan lain seperti Jupyter Notebook, Git , dan Docker. Alat ini membantu pembangun membina, melatih dan menggunakan model AI dengan mudah dan cekap, mempromosikan kemajuan teknologi dalam pelbagai bidang.

Alat biasa dalam teknologi AI

Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi bahagian penting dalam banyak industri, bermain peranan penting dalam bidang seperti penjagaan kesihatan, kewangan dan pembuatan. Untuk membina dan menggunakan model AI, pelbagai alat dan teknik diperlukan. Berikut ialah beberapa alatan AI yang paling biasa digunakan:

1 Rangka kerja pembelajaran mesin

• TensorFlow: Mesin sumber terbuka. perpustakaan pembelajaran yang dibangunkan oleh Google , digunakan secara meluas untuk melatih dan menggunakan model pembelajaran mendalam.
• PyTorch: Rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang dilancarkan oleh Facebook yang popular kerana kemudahan penggunaan dan fleksibilitinya.
• Scikit-learn: Pustaka Python yang digunakan terutamanya untuk tugas pembelajaran mesin klasik seperti regresi, pengelasan dan pengelompokan.

2 Alat Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP)

• NLTK: Satu set perpustakaan Python untuk tugasan NLP , termasuk pembahagian kata, analisis sintaksis dan analisis semantik.
• spaCy: Pustaka NLP berprestasi tinggi yang menyediakan pelbagai ciri seperti pengiktirafan entiti yang dinamakan dan pengekstrakan perhubungan.
• BERT: Model bahasa besar yang dibangunkan oleh Google yang berfungsi dengan baik pada pelbagai tugasan NLP, termasuk menjawab soalan dan ringkasan.

3. Alat penglihatan komputer

• OpenCV: Perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka yang menyediakan pemprosesan imej, pengekstrakan ciri dan fungsi pengecaman objek.
• PyTorch Vision: Pustaka tambahan untuk PyTorch yang menyediakan model terlatih dan alatan siap sedia untuk tugas penglihatan komputer.
• Keras-CV: Pustaka Keras yang menyediakan API peringkat tinggi untuk pengelasan imej, pengesanan objek dan segmentasi semantik.

4 Platform pengkomputeran awan

• AWS SageMaker: Platform pembelajaran mesin terurus yang disediakan oleh Amazon yang menyediakan pelbagai Perkhidmatan dan alatan untuk latihan dan penggunaan model.
• Pembelajaran Mesin Azure: Perkhidmatan pembelajaran mesin awan yang disediakan oleh Microsoft yang menyediakan alatan dan saluran paip pra-bina untuk memudahkan pembangunan model AI.
• Platform AI Awan Google: Platform AI awan yang disediakan oleh Google menyediakan rangkaian lengkap alatan dan perkhidmatan AI, termasuk TensorFlow dan BigQuery.

5. Alat lain

• Buku Nota Jupyter: Buku nota interaktif untuk membangunkan, menguji dan menggunakan model AI.
• Git: Sistem kawalan versi untuk menjejaki perubahan kod dan bekerjasama dalam projek AI.
• Docker: Platform kontena untuk membungkus dan menggunakan aplikasi AI untuk memastikan konsistensi.

Memanfaatkan alatan ini, pembangun dan saintis AI boleh membina, melatih dan menggunakan model AI dengan mudah untuk memacu kemajuan dalam bidang seperti pengecaman objek, pemprosesan bahasa semula jadi dan analisis ramalan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah alat yang digunakan dalam AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!