Bagaimanakah Python Melaksanakan Objek Senarainya, Termasuk Pengurusan Memori dan Saiz Semula?

Butiran Pelaksanaan Objek Senarai Python

Bahasa pengaturcaraan Python melaksanakan senarainya sebagai vektor penuding yang diagihkan secara keseluruhan kepada rujukan objek. Tidak seperti senarai terpaut, senarai Python ialah tatasusunan berterusan dalam ingatan.

Untuk memahami perkara ini dengan lebih lanjut, mari kita mendalami kod sumber Python:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    Py_ssize_t ob_size;
    PyObject **ob_item;
    Py_ssize_t allocated;
} PyListObject;

Di sini, ob_item ialah vektor penunjuk kepada rujukan objek, mewakili unsur-unsur senarai. ob_size menunjukkan bilangan elemen yang disimpan dalam senarai pada masa ini, manakala yang diperuntukkan mewakili kapasiti semasa vektor.

Pelaksanaan senarai Python menggunakan strategi pensize semula secara tambahan. Apabila senarai mencapai kapasitinya, kod dalam listobject.c memperuntukkan semula vektor untuk menampung lebih banyak elemen. Pengagihan semula ini berlaku bukan dengan menggandakan saiz tetapi dengan membesarkannya mengikut formula berikut:

new_allocated = (newsize >> 3) + (newsize < 9 ? 3 : 6);
new_allocated += newsize;

di mana saiz berita ialah saiz yang diminta. Formula ini mengimbangi keperluan kecekapan dengan potensi pemecahan memori.

Perlu diambil perhatian bahawa pelaksanaan ini berbeza daripada tatasusunan dinamik sebenar kerana ia tidak mengecut apabila elemen dialih keluar daripada senarai. Akibatnya, senarai dalam Python boleh mengandungi slot kosong, yang mungkin mempunyai implikasi untuk prestasi dan penggunaan memori.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Python Melaksanakan Objek Senarainya, Termasuk Pengurusan Memori dan Saiz Semula?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!