Mengoptimumkan Storan Data MySQL untuk Latitud/Longitud dengan Ketepatan Tinggi
Dalam bidang pengurusan data geospatial, mewakili Latitud dan Longitud dengan ketepatan adalah penting untuk pengiraan peta yang tepat. Soalan ini meneroka jenis data MySQL yang sesuai untuk menyimpan nilai Latitud/Longitud yang memanjang hingga lapan tempat perpuluhan.
Pengesyoran dokumen Google FLOAT(10, 6) menyediakan enam tempat perpuluhan ketepatan, kurang daripada yang diingini lapan. Untuk membetulkan perkara ini, pertimbangkan untuk menggunakan FLOAT(10, 8), menawarkan ketepatan yang diperlukan.
Walau bagaimanapun, terdapat pilihan yang lebih sesuai untuk storan data geospatial: Jenis data Spatial MySQL. Titik, jenis nilai tunggal, direka khusus untuk mewakili koordinat geografi. Ia secara automatik mengendalikan kerumitan pengindeksan dan pengiraan spatial.
Contoh penggunaan Point dengan MySQL:
CREATE TABLE `buildings` ( `coordinate` POINT NOT NULL, SPATIAL INDEX `SPATIAL` (`coordinate`) ) ENGINE=InnoDB; INSERT INTO `buildings` (`coordinate`) VALUES (POINT(40.71727401 -74.00898606));
Dengan menggunakan Point, MySQL memastikan ketepatan, pengindeksan spatial yang cekap dan pengiraan peta yang dioptimumkan .
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Jenis Data MySQL Terbaik untuk Menyimpan Data Latitud/Longitud Ketepatan Tinggi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!