Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menghimpunkan Nilai Berturut-turut dalam Lajur Pandas DataFrame?

Bagaimana untuk Menghimpunkan Nilai Berturut-turut dalam Lajur Pandas DataFrame?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-11-27 20:37:15
asal
480 orang telah melayarinya

How to Group Consecutive Values in a Pandas DataFrame Column?

Mengumpulkan Nilai Berturut-turut dalam Pandas DataFrame

Soalan ini mencari penyelesaian untuk mengumpulkan nilai berturut-turut dalam lajur DataFrame. Pertimbangkan DataFrame berikut dengan lajur 'a':

   a
0  1
1  1
2 -1
3  1
4 -1
5 -1
Salin selepas log masuk

Matlamatnya adalah untuk mengumpulkan nilai ini ke dalam subsenarai yang mewakili jujukan berturut-turut, seperti ditunjukkan di bawah:

[1, 1]
[-1]
[1]
[-1, -1]
Salin selepas log masuk

Penyelesaian Menggunakan Siri Tersuai

Untuk mencapai matlamat ini, kami boleh memanfaatkan Siri tersuai untuk mengenal pasti berturut-turut pecah nilai. Kod berikut menunjukkan pendekatan ini:

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, -1, 1, -1, -1]})
print(df)

# Create a series that identifies consecutive value breaks
breaks = df['a'].ne(df['a'].shift()).cumsum()
print(breaks)

# Group the DataFrame by the breaks series
for i, g in df.groupby(breaks):
    print(i)
    print(g)
    print(g.a.tolist())
Salin selepas log masuk

Output menunjukkan kumpulan nilai berturut-turut seperti yang diperlukan:

1
   a
0  1
1  1
[1, 1]
2
   a
2 -1
[-1]
3
   a
3  1
[1]
4
   a
4 -1
5 -1
[-1, -1]
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghimpunkan Nilai Berturut-turut dalam Lajur Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan