Mengapa Saya Mendapat \'KeyError: \'review\'\' Apabila Mengakses Pandas DataFrame?

Pandas KeyError: Menyelesaikan masalah 'review' Ralat Akses Lajur

Ralat "pandas hashtable keyerror" berlaku apabila cuba mengakses lajur yang tidak wujud dalam DataFrame panda. Dalam coretan kod yang diberikan, percubaan untuk mencetak lajur 'semakan' gagal kerana ralat utama. Ralat ini menunjukkan bahawa nama lajur tidak betul atau salah eja.

Untuk menyelesaikan isu ini, adalah penting untuk mengesahkan nama lajur sebenar DataFrame. Satu cara untuk melakukannya ialah dengan mencetak senarai nama lajur:

print(reviews_new.columns.tolist())

Output arahan ini akan mendedahkan nama lajur sebenar.

Potensi Punca Ralat Kunci:

1. Ruang putih dalam Nama Lajur: Mungkin terdapat ruang kosong tambahan dalam nama lajur, termasuk ruang mengekor atau mendahului. Untuk mengalih keluar ini, cuba buang ruang putih daripada nama lajur:

reviews_new.columns = reviews_new.columns.str.strip()

2. Pemisah Salah: Pemisah lalai yang digunakan oleh panda semasa membaca fail CSV ialah koma (,). Jika pemisah berbeza digunakan dalam fail CSV, nyatakannya menggunakan parameter 'sep':

reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", sep=';')

3. Lajur Tanpa Nama: Kemungkinan lain ialah lajur nama dalam fail CSV tidak ditakrifkan. Dalam kes ini, lajur akan diberikan nama lalai seperti 'Tidak Bernama: 0', 'Tidak Bernama: 1' dan seterusnya. Untuk mengakses lajur ini, gunakan indeks DataFrame sebaliknya:

print(reviews_new.index.get_level_values('Unnamed: 0'))

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat \'KeyError: \'review\'\' Apabila Mengakses Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!