Prestasi Baca MySQL lwn MongoDB: Bilakah MongoDB Benar-Benar Mencapai Prestasi?

Membandingkan Prestasi MySQL dan MongoDB dalam Operasi Baca

Salah satu pertimbangan utama apabila memilih antara MySQL dan MongoDB ialah prestasi mereka dalam bacaan operasi. Walaupun MongoDB sering dianggap sebagai pilihan yang lebih baik untuk beban kerja intensif baca, adalah penting untuk memahami faktor yang mempengaruhi prestasi dan sama ada ia benar-benar mengatasi MySQL dalam semua senario.

Persediaan Ujian

Dalam ujian yang disediakan, set data dengan 20 juta rekod telah digunakan, dengan hanya indeks pada medan 'id'. Pertanyaan itu melibatkan pengambilan semula 15 rekod secara rawak daripada pangkalan data. Ujian telah dijalankan 1000 kali untuk kedua-dua MySQL dan MongoDB.

Keputusan Tidak Dijangka

Keputusan ujian menunjukkan MongoDB hanya lebih pantas sedikit daripada MySQL, dengan kelebihan kelajuan lebih kurang 1.1 kali. Keputusan ini mungkin kelihatan mengecewakan jika MongoDB dijangka memberikan prestasi yang lebih baik dengan ketara.

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi

Persamaan dalam prestasi antara MySQL dan MongoDB menunjukkan bahawa beban kerja khusus dan struktur data yang digunakan dalam ujian ini tidak sesuai untuk mempamerkan kekuatan MongoDB. Faktor utama yang mempengaruhi prestasi dalam senario tersebut termasuk:

• Organisasi Data: Dalam MySQL, data disimpan dalam skema hubungan dengan berbilang jadual dan baris. MongoDB, sebaliknya, menyimpan data sebagai dokumen seperti JSON yang fleksibel. Untuk jenis data dan pertanyaan tertentu, pendekatan berorientasikan dokumen MongoDB boleh menjadi lebih cekap.
• Pertanyaan: MongoDB menyokong pertanyaan ekspresif menggunakan bahasa pertanyaannya, yang membolehkan penapisan dan pengisihan yang berkuasa . Dalam ujian ini, pertanyaan hanya melibatkan mendapatkan semula rekod tertentu melalui ID, yang dikendalikan dengan baik oleh MySQL dan MongoDB.

Apabila MongoDB Bersinar

MongoDB benar-benar cemerlang dalam senario di mana struktur data adalah kompleks dan pertanyaan melibatkan berbilang perhubungan atau pengagregatan. Dalam kes sedemikian, reka bentuk berorientasikan dokumen MongoDB membolehkan akses data yang cekap dan mendapatkan semula hasil yang lebih cepat.

Kesimpulan

Walaupun MongoDB selalunya merupakan pilihan yang sesuai untuk dibaca -beban kerja yang intensif, adalah penting untuk mempertimbangkan aplikasi khusus dan struktur data sebelum menganggap peningkatan prestasi automatik. Dalam senario tertentu, MySQL boleh berfungsi dengan baik, terutamanya untuk pertanyaan yang sangat sesuai untuk pangkalan data hubungan. Memilih pangkalan data yang sesuai hendaklah berdasarkan penilaian yang teliti terhadap keperluan khusus dan ciri beban kerja.

Atas ialah kandungan terperinci Prestasi Baca MySQL lwn MongoDB: Bilakah MongoDB Benar-Benar Mencapai Prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!