Rumah pangkalan data tutorial mysql Mengapa Sesi MySQL Saya yang Baru Dicipta Tidak Kelihatan Serta-merta Selepas Transaksi?

Mengapa Sesi MySQL Saya yang Baru Dicipta Tidak Kelihatan Serta-merta Selepas Transaksi?

Nov 23, 2024 pm 10:49 PM

Why Are My Newly Created MySQL Sessions Not Immediately Visible After a Transaction?

Hasil Cache selepas MySQL Insert and Delete

Dalam apl web Python/WSGI, sesi disimpan dalam jadual InnoDB dalam MySQL tempatan pangkalan data. Selepas pengesahan, sesi lama dipadamkan, sesi baharu dibuat dan transaksi komited untuk mencipta ID sesi baharu untuk kuki. Walau bagaimanapun, kadangkala sesi yang baru dibuat tidak ditemui dalam pangkalan data selepas ubah hala.

Memahami Isu

MySQL menggunakan tahap pengasingan lalai "REPEATABLE READ," bermaksud urus niaga tidak akan melihat sebarang perubahan yang dibuat selepas transaksi dimulakan. Walaupun perubahan itu dilakukan, ia tetap tidak kelihatan.

Penyelesaian

Untuk menyelesaikannya, terdapat dua pilihan:

  1. Tamatkan Transaksi:

    • Keluarkan COMMIT atau ROLLBACK dalam sesi di mana hasil cache muncul. Ini akan menamatkan urus niaga dan membolehkan perubahan komited kelihatan.
  2. Tukar Tahap Pengasingan:

    • Tukar tahap pengasingan untuk sesi "MEMBACA KOMITED." Ini akan memastikan bahawa perubahan yang dibuat oleh transaksi lain dapat dilihat selepas ia dilakukan.

Pertimbangan Tambahan

Semak manual MySQL untuk pilihan untuk mengubah suai tahap pengasingan lalai. Ini akan membolehkan semua sesi menggunakan tahap pengasingan pilihan secara automatik.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Sesi MySQL Saya yang Baru Dicipta Tidak Kelihatan Serta-merta Selepas Transaksi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1545
276
Bagaimana cara mengaudit aktiviti pangkalan data di MySQL? Bagaimana cara mengaudit aktiviti pangkalan data di MySQL? Aug 05, 2025 pm 01:34 PM

UsemysqliseauditpluginiPriseSpriseSpRingIponFigurationPonfigurationPonviSventSonPonfigurationShigurationShigurationShigurationShigurationShigurationWithServer-Audit = forcews_Plus_permanentAntoMizeSviSviSviAserver_events;

Mengoptimumkan MySQL untuk Penyimpanan Data Kewangan Mengoptimumkan MySQL untuk Penyimpanan Data Kewangan Jul 27, 2025 am 02:06 AM

MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.

Menjamin MySQL dengan keistimewaan tahap objek Menjamin MySQL dengan keistimewaan tahap objek Jul 29, 2025 am 01:34 AM

Tosecuremysqleffectely, useObject-levelprivilygestestestigmilimitusAracCessBasedontheArtheirspecificNeeds.beginbyBySpelythatthatThatBje-levelprivileGeGsapplyTaDataBases, Tabel, orcolumns.

Mengoptimumkan MySQL untuk suapan data masa nyata Mengoptimumkan MySQL untuk suapan data masa nyata Jul 26, 2025 am 05:41 AM

Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstChoosetheinnodbstorageenginfortransactionsandrow-levellocking, usememoryorrocksdbforthfforatarydata, dan partitiontime-SeriesDataByTime.Second, orderstrategybybyapplydeSdeAndeLyPlyDeSdeLyPlyDeSdeLySdeSdeLySdeSdeSdeLySdeSdeLySdeSdeLySdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdeShin

Analisis kos-manfaat pangkalan data MySQL untuk penghijrahan awan Analisis kos-manfaat pangkalan data MySQL untuk penghijrahan awan Jul 26, 2025 am 03:32 AM

Sama ada MySQL bernilai bergerak ke awan bergantung kepada senario penggunaan tertentu. Jika perniagaan anda perlu dilancarkan dengan cepat, mengembangkan secara elastik dan memudahkan operasi dan penyelenggaraan, dan boleh menerima model bayar-as-you-go, kemudian bergerak ke awan adalah bernilai; Tetapi jika pangkalan data anda stabil untuk masa yang lama, latensi sensitif atau sekatan pematuhan, ia mungkin tidak kos efektif. Kekunci untuk mengawal kos termasuk memilih vendor dan pakej yang betul, mengkonfigurasi sumber yang munasabah, menggunakan contoh yang disediakan, menguruskan log sandaran dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan.

Amalan terbaik untuk menguruskan jadual mysql yang besar Amalan terbaik untuk menguruskan jadual mysql yang besar Aug 05, 2025 am 03:55 AM

Apabila berurusan dengan jadual besar, prestasi MySQL dan penyelenggaraan menghadapi cabaran, dan perlu bermula dari reka bentuk struktur, pengoptimuman indeks, strategi sub-meja jadual, dan sebagainya. 1. Gunakan indeks overlay untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan memadam indeks tidak sah. 2. 3. Pertimbangkan pembacaan dan penulisan pemisahan dan pemisahan perpustakaan: Baca dan menulis pemisahan mengurangkan tekanan pada perpustakaan utama. Pemisahan perpustakaan dan pemisahan jadual sesuai untuk senario dengan sejumlah besar data. Adalah disyorkan untuk menggunakan middleware dan menilai masalah urus niaga dan masalah pertanyaan silang. Perancangan awal dan pengoptimuman berterusan adalah kunci.

Bagaimana cara menggunakan kekangan cek untuk menguatkuasakan peraturan data di MySQL? Bagaimana cara menggunakan kekangan cek untuk menguatkuasakan peraturan data di MySQL? Aug 06, 2025 pm 04:49 PM

MySQL menyokong kekangan cek untuk memaksa integriti domain, berkesan dari versi 8.0.16; 1. Tambah kekangan apabila membuat jadual: Gunakan createtable untuk menentukan syarat semak, seperti umur ≥18, gaji> 0, nilai had jabatan; 2. Ubah suai jadual untuk menambah kekangan: Gunakan altertableaddConstraint untuk mengehadkan nilai medan, seperti nama tidak kosong; 3. Menggunakan syarat-syarat yang kompleks: menyokong logik dan ekspresi multi-lajur, seperti tarikh akhir ≥ multart status dan status siap mesti mempunyai tarikh akhir; 4. Padam Kekangan: Gunakan alterTableDRopConstraint untuk menentukan nama untuk memadam; 5. Nota: Mysql8.0.16, InnoDB atau Myisam perlu disebutkan

Bagaimana untuk melaksanakan sistem penandaan dalam pangkalan data MySQL? Bagaimana untuk melaksanakan sistem penandaan dalam pangkalan data MySQL? Aug 05, 2025 am 05:41 AM

Useamany-to-manyrelationshipwithajunctionTableTolinkitemsandtagsviathreetables: item, tags, anditem_tags.2.WhenaddingTags, checkorexistingtagsinthetagstable, InsertIfnerary, thencreatemappingsinitem_TagsusterShanTaStranitem_TagsingTrans

See all articles