Akses Lajur Pandas: Kurungan atau Notasi Titik – Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Satu?

Mengakses Lajur Panda: Kurung vs. Notasi Atribut

Dalam Panda, terdapat dua cara untuk mengakses lajur bingkai data: menggunakan kurungan segi empat sama (df ['col']) atau menggunakan titik (df.col). Kedua-dua kaedah menghasilkan hasil yang sama, tetapi adakah terdapat perbezaan asas?

Notasi Atribut

Notasi atribut (df.col) ialah kemudahan yang mendedahkan akses atribut. Ia membolehkan anda mengakses lajur seolah-olah ia adalah atribut kerangka data. Sebagai contoh, anda boleh mengakses lajur "col2" bagi rangka data bernama "df" menggunakan df.col2.

Notasi Kurungan Persegi

Notasi kurungan segi empat sama (df ['col']) mengembalikan Siri Pandas yang mengandungi nilai lajur yang ditentukan. Sintaks ini digunakan apabila anda perlu melakukan operasi pada nilai lajur, seperti penapisan, pengindeksan atau manipulasi data.

Kaveat

Walaupun notasi atribut mudah, ia mempunyai kaveat tertentu:

• Ia tidak akan berfungsi untuk lajur dengan ruang atau nama integer.
• Anda tidak boleh menambah lajur baharu menggunakan tatatanda atribut (df.new_col = x akan mencipta atribut dan bukannya lajur).

Kesimpulan

Kedua-dua notasi atribut (df.col) dan notasi kurungan segi empat sama (df['col']) boleh digunakan untuk mengakses bingkai data lajur. Notasi atribut adalah mudah untuk akses lajur yang mudah, manakala tatatanda kurungan persegi lebih serba boleh dan membolehkan manipulasi lajur. Pilihan antara kedua-duanya bergantung pada kes penggunaan tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Akses Lajur Pandas: Kurungan atau Notasi Titik – Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Satu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!