Adakah menggunakan `inplace=True` dalam panda berbahaya, atau adakah terdapat faedah?

Dalam panda, adakah inplace = Benar dianggap berbahaya, atau tidak?

Sebelum menyelidiki secara spesifik, mari kita fahami sebab inplace = False ialah tingkah laku lalai dalam panda:

• Kebolehramalan dan Ketekalan: Dengan lalai ke inplace = Palsu, panda memastikan gelagat yang boleh diramal dan konsisten merentas semua operasi, tidak kira sama ada ia berada di tempat atau tidak.
• Mengelakkan Tiruan Tidak Dijangka: Apabila di tempat = Palsu, sebarang operasi yang dilakukan pada DataFrame mencipta objek baharu, menghalang tiruan tidak sengaja bagi data asal.
• Menyokong Kaedah Rantaian: inplace = Palsu membenarkan rantaian kaedah, yang menyediakan cara yang mudah dan intuitif untuk melaksanakan berbilang operasi pada DataFrame tanpa memerlukan pembolehubah perantaraan tugasan.

Sekarang, menangani soalan khusus:

Mengapa kadangkala berfaedah untuk menukar tempat kepada Benar?

Dalam senario tertentu , menggunakan inplace = True boleh menawarkan beberapa faedah prestasi kecil. Contohnya, apabila melakukan operasi pada set data yang besar, mencipta salinan data boleh menjadi intensif memori. Dengan menggunakan inplace = True, anda boleh mengelak daripada mencipta objek baharu, yang boleh menjimatkan masa dan memori.

Adakah isu keselamatan menggunakan inplace = True?

Ya, inplace = Benar memang boleh menjadi isu keselamatan. Jika operasi gagal atau berkelakuan di luar jangkaan disebabkan inplace = True, DataFrame asal mungkin diubah suai dengan cara yang tidak diingini.

Bolehkah anda tahu lebih awal jika inplace = True operasi benar-benar akan dijalankan dalam -tempat?

Malangnya, tiada cara untuk menentukan terlebih dahulu sama ada operasi akan dilakukan di tempat atau bukan. Ini kerana panda mungkin mengoptimumkan operasi tertentu untuk kehabisan tempat, walaupun inplace = True ditentukan.

Kesimpulan:

Semasa menggunakan inplace = True boleh menawarkan beberapa kelebihan prestasi dalam senario tertentu, ia juga boleh memperkenalkan potensi risiko dan had. Oleh itu, biasanya disyorkan untuk menggunakan inplace = False sebagai tingkah laku lalai untuk memastikan kebolehramalan, konsistensi dan keselamatan dalam operasi panda anda.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah menggunakan `inplace=True` dalam panda berbahaya, atau adakah terdapat faedah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!