Bagaimana untuk Membentuk Semula Bingkai Data Pandas Menggunakan Fungsi Lebur dan Kamus?

Fungsi Lebur Panda: Membentuk Semula Bingkai Data untuk Analisis

Soalan:

Pertimbangkan kerangka data dengan berbilang lajur dan a kamus:

df = pd.DataFrame([[2, 4, 7, 8, 1, 3, 2013], [9, 2, 4, 5, 5, 6, 2014] ], lajur=['Amy', 'Bob', 'Carl', 'Chris', 'Ben', 'Lain-lain', 'Tahun'])<br></pra></p>
<p><pra>d = {'A': ['Amy'], 'B': ['Bob', ' Ben'], 'C': ['Carl', 'Chris']}<br>

Bagaimanakah kita membentuk semula kerangka data agar menyerupai struktur berikut, di mana lajur dilebur dan dikumpulkan?

Nama Kumpulan Nilai Tahun
0 A Amy 2013 2
1 A Amy 2014 9
2 B Bob 2013 4
3 B Bob 2014 2
4 B Ben 2013 1
2014 5
6 C Carl 2013 7
7 C Carl 2014 4
8 C Chris 2013 8
9 C Chris 2014 5
10 Lain-lain 2013 3
11 Lain-lain 2014 6

Jawapan:

Untuk membentuk semula kerangka data menggunakan fungsi cair, ikut langkah berikut:

1. Cairkan bingkai data: Cairkan bingkai data ke dalam format yang luas menggunakan fungsi cair. Ini akan menukar lajur kepada baris, dengan parameter id_vars digunakan untuk menentukan lajur yang harus kekal utuh.

   m = pd.melt(df, id_vars=['Year'], var_name='Name')

   Salin selepas log masuk

2. Buat kamus pemetaan: Bentuk semula kamus d untuk membuat pemetaan antara nama lajur dan kumpulan nama.

   d2 = {}
   for k, v in d.items():
       for item in v:
           d2[item] = k

   Salin selepas log masuk

3. Tambah 'Kumpulan': Petakan kamus yang baru dibuat d2 ke lajur 'Nama' untuk menambah lajur 'Kumpulan'.

   m['Group'] = m['Name'].map(d2)

   Salin selepas log masuk

4. Alih 'Lain': Alihkan nilai 'Lain' dari lajur 'Nama' ke lajur 'Kumpulan'.

   mask = m['Name'] == 'Other'
   m.loc[mask, 'Name'] = ''
   m.loc[mask, 'Group'] = 'Other'

   Salin selepas log masuk

Bingkai data yang terhasil akan mengandungi struktur rata yang diingini:

print(m)

    Year   Name  value Group
0   2013    Amy      2      A
1   2014    Amy      9      A
2   2013    Bob      4      B
3   2014    Bob      2      B
4   2013   Carl      7      C
...    ...    ...    ...    ...
7   2014  Chris      5      C
8   2013    Ben      1      B
9   2014    Ben      5      B
10  2013             3  Other
11  2014             6  Other

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membentuk Semula Bingkai Data Pandas Menggunakan Fungsi Lebur dan Kamus?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!