Bagaimana untuk Mengecilkan Mata Menggunakan Transformasi Perspektif dan Transformasi Affine?

Transformasi Perspektif untuk Deskewing

Untuk mencapai kesan deskewing pada set mata menggunakan transformasi perspektif, adalah penting untuk memahami perkara berikut:

Titik Pesanan:

Susunan mata penting dalam transformasi perspektif. Untuk memastikan ketepatan, susunan mesti konsisten dalam kedua-dua vektor sumber dan destinasi.

Saiz Imej:

Jika anda mahu imej yang terhasil hanya mengandungi objek minat, tetapkan lebar dan tingginya agar sepadan dengan dimensi segi empat tepat yang terhasil.

Prestasi Pertimbangan:

Untuk transformasi affine seperti putar, ubah saiz dan deskew, adalah lebih cekap untuk menggunakan affine rakan sejawat:

• getAffineTransform()
• warpAffine()

Affine Transform:

getAffineTransform() hanya memerlukan tiga mata dan menyediakan matriks 2x3, manakala warpAffine() melakukan peledingan.

Mengubah saiz Imej Terhasil:

Untuk mengubah saiz imej yang terhasil kepada saiz yang berbeza daripada input, gunakan:

cv::Size size(box.boundingRect().width, box.boundingRect().height);
cv::warpPerspective(src, dst, size, ... );

Contoh:

vector<Point> not_a_rect_shape;
not_a_rect_shape.push_back(Point(408, 69));
not_a_rect_shape.push_back(Point(72, 2186));
not_a_rect_shape.push_back(Point(1584, 2426));
not_a_rect_shape.push_back(Point(1912, 291));

RotatedRect box = minAreaRect(cv::Mat(not_a_rect_shape));

Point2f pts[4];
box.points(pts);

Point2f src_vertices[3];
src_vertices[0] = pts[0];
src_vertices[1] = pts[1];
src_vertices[2] = pts[3];

Point2f dst_vertices[3];
dst_vertices[0] = Point(0, 0);
dst_vertices[1] = Point(box.boundingRect().width-1, 0);
dst_vertices[2] = Point(0, box.boundingRect().height-1);

Mat warpAffineMatrix = getAffineTransform(src_vertices, dst_vertices);

cv::Size size(box.boundingRect().width, box.boundingRect().height);
warpAffine(src, rotated, warpAffineMatrix, size, INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT);

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengecilkan Mata Menggunakan Transformasi Perspektif dan Transformasi Affine?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!