Bagaimana untuk Melaksanakan Purata Pergerakan dalam Python tanpa Fungsi Khusus?

Melaksanakan Purata Pergerakan dengan Python

Walaupun ketiadaan fungsi khusus untuk mengira purata bergerak dalam NumPy atau SciPy, terdapat cara yang mudah dan cara yang cekap untuk melaksanakannya menggunakan fungsi np.cumsum. Pendekatan ini amat berkesan untuk purata bergerak tidak berwajaran.

def moving_average(a, n=3):
    ret = np.cumsum(a, dtype=float)
    ret[n:] = ret[n:] - ret[:-n]
    return ret[n - 1:] / n

Kod ini mengambil tatasusunan a dan saiz tetingkap n untuk mengira purata bergerak. Ia menggunakan np.cumsum untuk mengira jumlah terkumpul tatasusunan dan kemudian menolak jumlah n elemen sebelumnya untuk melaraskan tetingkap bergerak. Tatasusunan yang terhasil kemudian dibahagikan dengan n untuk mendapatkan purata.

Sebagai contoh, kod berikut mengira purata bergerak tatasusunan:

a = np.arange(20)
moving_average(a)
# array([  1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.,  11.,
#         12.,  13.,  14.,  15.,  16.,  17.,  18.])

Perlu diperhatikan bahawa melaksanakan purata bergerak adalah agak mudah dalam NumPy, dan kemasukan kefungsian sedemikian dalam perpustakaan mungkin tidak diperlukan, kerana ia boleh menyebabkan kemerosotan dan mengurangkan tumpuan perpustakaan pada fungsi terasnya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Purata Pergerakan dalam Python tanpa Fungsi Khusus?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!