Mengapa Saya Tidak Boleh Memasang TensorFlow dengan pip, dan Bagaimana Saya Membetulkannya?

Tidak dapat Memasang TensorFlow menggunakan pip?

Memasang TensorFlow menggunakan pip kadangkala boleh menghadapi sekatan jalan. Jika anda menghadapi ralat "Tiada pengagihan sepadan ditemui untuk aliran tensor", ia mungkin kelihatan seperti sekatan jalan, tetapi ia mudah diselesaikan.

Memahami Ralat

Ini ralat berlaku apabila pip tidak dapat mencari versi TensorFlow yang sesuai yang memenuhi keperluan anda. Ia boleh disebabkan oleh pelbagai faktor, seperti konfigurasi sistem anda atau isu rangkaian.

Penyelesaian: Pemasangan Terus daripada Pakej

Penyelesaian yang paling boleh dipercayai ialah memuat turun dan pasang TensorFlow daripada pakej sumber. Begini caranya:

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

Nota:

• Ganti "python3" dengan "python" jika perlu.
• Tukar "py3" kepada "py2" jika anda menggunakan Python 2.x.
• Senarai versi yang tersedia ialah tersedia di: https://storage.googleapis.com/tensorflow/
• Senarai URL pakej roda tersedia di: https://www.tensorflow.org/install/pip#package-location

Pendekatan pemasangan langsung ini telah disahkan berfungsi pada Windows, Mac dan Linux. Ikuti langkah ini dan anda akan beroperasi dengan TensorFlow dalam masa yang singkat.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Tidak Boleh Memasang TensorFlow dengan pip, dan Bagaimana Saya Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!