Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Mengira Purata 'Masa' setiap 'Org' setiap 'Kluster' dan Kemudian Purata 'Masa' untuk Setiap Kumpulan 'Kluster' dalam Panda?

Bagaimana untuk Mengira Purata 'Masa' setiap 'Org' setiap 'Kluster' dan Kemudian Purata 'Masa' untuk Setiap Kumpulan 'Kluster' dalam Panda?

DDD
Lepaskan: 2024-11-16 22:54:03
asal
602 orang telah melayarinya

How to Calculate the Average 'Time' per 'Org' per 'Cluster' and Then the Average 'Time' for Each 'Cluster' Group in Pandas?

Berkumpulan Mengikut Kumpulan dan Purata dalam Panda

Masalah:

Diberikan DataFrame dengan 'cluster Lajur ', 'org' dan 'masa', bagaimana anda boleh mengira purata 'masa' setiap 'org' setiap 'kluster' dan kemudian ambil purata 'masa' untuk setiap kumpulan 'kluster'?

Jangkaan:

cluster mean(time)
1 15
2 54
3 6

Penyelesaian:

Untuk mencapai hasil yang diinginkan, anda boleh menggunakan yang berikut langkah:

  1. Berkumpulan ['cluster', 'org'] dan Ambil Min:

    mean_by_cluster_org = df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
    Salin selepas log masuk
  2. Berkumpulan ['kluster'] dan Kira Purata:

    cluster_average = mean_by_cluster_org.groupby('cluster')['time'].mean()
    Salin selepas log masuk
  3. Hasil Paparan:

    print(cluster_average)
    Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, anda juga boleh menggunakan kaedah berikut untuk menangani masalah ini:

Pilihan 1: Berkumpulan Sahaja ['cluster'] dan Ambil Min:

cluster_only_average = df.groupby('cluster').mean()
Salin selepas log masuk

Pilihan 2: Groupby ['cluster', 'org'] dan Gunakan Min:

cluster_org_mean = df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Salin selepas log masuk

Tidak kira pendekatan yang anda pilih, output akan memberikan anda purata 'masa' setiap 'org' untuk setiap kumpulan 'kluster' dan purata keseluruhan 'masa' setiap 'kluster'.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Purata 'Masa' setiap 'Org' setiap 'Kluster' dan Kemudian Purata 'Masa' untuk Setiap Kumpulan 'Kluster' dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan