Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Memeriksa Kewujudan Nilai dengan Amanah dalam Lajur Pandas?

Bagaimana untuk Memeriksa Kewujudan Nilai dengan Amanah dalam Lajur Pandas?

DDD
Lepaskan: 2024-11-16 09:58:03
asal
460 orang telah melayarinya

How to Reliably Check for Value Existence in a Pandas Column?

Menentukan Kewujudan Nilai dalam Lajur Pandas

Menentukan sama ada nilai tertentu wujud dalam lajur Pandas boleh menjadi tugas biasa. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk memahami nuansa menggunakan operator logik untuk tujuan ini.

Jika x dalam df['id'] mengembalikan True walaupun nilai 43 tiada, ia adalah kerana operator menyemak sama ada x wujud dalam indeks Siri df['id']. Dalam Siri, indeks biasanya terdiri daripada label baris atau kunci, bukannya nilai itu sendiri. Oleh itu, penggunaan dalam pada Siri hanya akan menunjukkan sama ada x sepadan dengan nilai indeks.

Untuk mengesahkan kehadiran nilai dalam data lajur sebenar, anda mempunyai beberapa pilihan:

  • Semak Nilai Unik: Anda boleh menggunakan kaedah unique() untuk mendapatkan tatasusunan nilai unik yang terdapat dalam lajur. Selepas itu, gunakan operator in untuk menyemak sama ada nilai yang dikehendaki berada dalam tatasusunan ini.
  • Tukar kepada Set: Cipta satu set daripada nilai lajur menggunakan fungsi set(). Set ialah koleksi unsur unik yang tidak tertib. Menyemak sama ada nilai wujud dalam set ini akan mengesahkan kehadirannya dalam lajur.
  • Gunakan dalam pada Nilai Lajur: Walaupun ia mungkin kelihatan berlawanan dengan intuitif, anda boleh melakukan semakan masuk terus pada nilai lajur. Akses nilai menggunakan s.values ​​dan kemudian gunakan operator in untuk menentukan sama ada nilai itu ada.

Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh menilai dengan tepat sama ada nilai tertentu wujud dalam lajur Pandas dan mengelakkan kekeliruan yang timbul apabila menggunakan dalam semata-mata pada indeks Siri.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memeriksa Kewujudan Nilai dengan Amanah dalam Lajur Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan