Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Mewarna Penanda Taburan mengikut Nilai Pembolehubah Ketiga dalam Matplotlib?

Bagaimanakah Saya Boleh Mewarna Penanda Taburan mengikut Nilai Pembolehubah Ketiga dalam Matplotlib?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-11-15 10:54:02
asal
396 orang telah melayarinya

How Can I Color Scatter Markers by Values of a Third Variable in Matplotlib?

Mewarnai Penanda Serakan mengikut Nilai Pembolehubah Ketiga

Dalam matplotlib, scatterplot boleh digunakan untuk menggambarkan hubungan antara titik data. Untuk menambah lebih kedalaman pada plot ini, titik boleh dilorekkan mengikut pembolehubah ketiga. Di bawah ialah pendekatan mudah untuk mencapai perkara ini.

Coretan kod di bawah menunjukkan cara mencipta plot serakan yang mana titik dilorekkan mengikut pembolehubah ketiga:

1

plt.scatter(w, M, c=p, marker='s')

Salin selepas log masuk

Di sini, w dan M mewakili titik data, manakala p menandakan pembolehubah yang digunakan untuk teduhan.

Untuk memaparkan plot dalam skala kelabu, alih keluar spesifikasi warna dan gunakan peta warna skala kelabu:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

import matplotlib.pyplot as plt

 

# Generate data...

x = np.random.random(10)

y = np.random.random(10)

 

# Plot...

plt.scatter(x, y, c=y, s=500)

plt.gray()

 

plt.show()

Salin selepas log masuk

Kod ini menggunakan kaedah plt.gray() untuk menetapkan nilai skala kelabu secara automatik kepada titik.

Sebagai alternatif, seseorang boleh menentukan tertentu peta warna skala kelabu melalui hujah kata kunci cmap dalam taburan. Pilihan termasuk 'kelabu', 'gist_yarg', 'binary' dan lain-lain. Versi terbalik peta warna boleh dipilih dengan menambahkan "_r" pada namanya.

1

plt.scatter(x, y, c=y, s=500, cmap='gray')

Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mewarna Penanda Taburan mengikut Nilai Pembolehubah Ketiga dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan