Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menilai Ungkapan Aritmetik dalam Panda Menggunakan `pd.eval`?

Bagaimana untuk Menilai Ungkapan Aritmetik dalam Panda Menggunakan `pd.eval`?

DDD
Lepaskan: 2024-11-15 08:13:02
asal
215 orang telah melayarinya

How to Evaluate Arithmetic Expressions in Pandas Using `pd.eval`?

Menilai Ungkapan Secara Dinamik daripada Formula dalam Panda

Cabaran

Nilai ungkapan aritmetik menggunakan pd.eval pada satu atau lebih lajur DataFrame, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:

x = 5
df2['D'] = df1['A'] + (df1['B'] * x)
Salin selepas log masuk

pd.eval Fungsi

pd.eval, df.eval dan df.query ialah tiga fungsi yang berkait rapat untuk menilai ungkapan dalam Panda. Setiap satu mempunyai variasi halusnya sendiri, tetapi semuanya mengikut peraturan sintaks dan sokongan ciri yang serupa.

Ciri Disokong:

  • Operasi aritmetik
  • Operasi perbandingan
  • Boolean operasi
  • Tersurat senarai dan tuple
  • Akses atribut
  • Ungkapan subskrip
  • Penilaian pembolehubah mudah

Peraturan Sintaks :

Ungkapan mesti dilalui sebagai rentetan, dengan garis panduan berikut:

  • Seluruh ungkapan ialah rentetan
  • Pembolehubah dalam ruang nama global dirujuk dengan namanya
  • Lajur khusus diakses melalui atribut accessor
  • Kurungan boleh digunakan untuk mengatasi operator keutamaan

Perbezaan Utama

pd.eval vs. df.eval

  • Akses Lajur: pd.eval memerlukan nama lajur dengan pengindeksan DataFrame, manakala df.eval membenarkan akses terus ke lajur nama.
  • Ungkapan dengan DataFrames: pd.eval lebih baik untuk operasi seluruh rangka data, manakala df.eval beroperasi pada DataFrames tertentu.

df.eval lwn. df.query

  • Query lwn. Penilaian: df.query menilai ungkapan bersyarat dan mengembalikan baris yang sepadan. df.eval mengembalikan hasil ungkapan itu sendiri.
  • Kemudahan: df.query secara amnya lebih ringkas untuk tujuan pertanyaan.

Penyelesaian

Untuk menyelesaikan cabaran asal menggunakan pd.eval:

x = 5
pd.eval("df1.A + (df1.B * x)")
Salin selepas log masuk

Penugasan Semula

Untuk memperuntukkan hasil ungkapan kembali ke df2, gunakan parameter sasaran:

pd.eval("D = df1.A + (df1.B * x)", target=df2)
Salin selepas log masuk

Melalukan Argumen Di Dalam Ungkapan

Untuk menghantar x sebagai hujah dalam rentetan ungkapan, gunakan @ simbol:

pd.eval("df1.A + (df1.B * @x)", local_dict={'x': x})
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menilai Ungkapan Aritmetik dalam Panda Menggunakan `pd.eval`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan