Bagaimana untuk Mencipta Peta Warna dan Skala Warna Tersuai dalam Matplotlib?

Buat Peta Warna Tersuai dan Skala Warna dalam Matplotlib

Masalah:

Reka bentuk tersuai peta warna yang beralih dengan lancar daripada merah kepada ungu kepada biru, memetakan kepada nilai antara -2 dan 2. Gunakan peta warna untuk mewarna titik dalam plot dan paparkan skala warna yang berkaitan.

Pelaksanaan:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Generate random data
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2)

# Create a custom colormap
colors = ["red", "violet", "blue"]
norm = plt.Normalize(-2, 2)
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", colors)

# Plot using custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm)

# Add color scale
plt.colorbar()
plt.show()

Penjelasan:

• LinearSegmentedColormap: Daripada listedColormap yang menghasilkan warna diskret gunakan LinearSegmentedColormap untuk mencipta kecerunan berterusan.
• Normalization: Fungsi Normalize memetakan nilai data ke dalam julat antara 0 dan 1, memastikan bahawa warna diagihkan dengan sewajarnya.
• Spesifikasi RGBA: Warna ditentukan sebagai rentetan nama warna yang diingini.
• Petak Sebaran: Titik data diplot menggunakan peta warna tersuai dan setiap titik diberikan warna berdasarkan nilai data yang sepadan.
• Skala Warna: Bar warna memaparkan warna kecerunan dan nilai yang dipetakan, membolehkan pengguna menggambarkan perhubungan nilai warna.

Pertimbangan Tambahan:

• Nilai Berbilang: Untuk mencipta peta warna yang memetakan lebih daripada tiga nilai kepada warna, nyatakan tuple tambahan nilai dan warna yang dinormalkan dalam kaedah from_list.
• Colorbar Ticks: Laraskan tanda bar warna menggunakan kaedah set_ticks untuk menyesuaikan nilai yang dipaparkan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Peta Warna dan Skala Warna Tersuai dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!