Saya berada di sana pada hari yang lain, dengan gembira memasang beberapa pakej Python dengan pip, apabila saya tiba-tiba menyedari: Saya baru sahaja memuat turun 3GB data dan saya tidak tahu ke mana ia pergi! Jika anda pernah mendapati diri anda dalam situasi ini, selamat datang ke kelab. Mari kita selesaikan misteri kehilangan pakej Python ini bersama-sama dan pelajari cara mengurus ruang cakera berharga kita dengan lebih baik.
Sebelum kita menyelami "di manakah pakej saya?", mari kita fahami sedikit lebih baik bagaimana ekosistem ini berfungsi. Indeks Pakej Python (PyPI) adalah seperti pusat beli-belah gergasi dengan kod. Daripada kedai, kami mempunyai pembangun yang menyediakan pakej mereka untuk digunakan oleh orang lain. Dan pip? Ini adalah troli beli-belah maya kami, bertanggungjawab untuk memuat turun dan memasang pakej ini pada mesin kami.
Apabila anda menjalankan pemasangan pip yang tidak bersalah itu, pakej anda boleh berakhir di tempat yang berbeza, seperti remaja memilih tempat melepak hujung minggu mereka. Jom kenali tempat-tempat ini:
/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packages/ # ou /usr/lib/pythonX.Y/site-packages/
Ini adalah apartmen kongsi dalam pakej. Semua orang dalam sistem boleh menggunakannya, tetapi mereka memerlukan keistimewaan pentadbir untuk membuat perubahan. Ia seperti republik itu di mana anda perlu meminta kebenaran pengurus bangunan untuk menggantung lukisan di dinding.
~/.local/lib/pythonX.Y/site-packages/
Ini sudut peribadi anda. Apabila anda menggunakan pip install --user, pakej akan berada di alamat ini. Ia lebih selamat dan tidak mengganggu pengguna lain sistem. Ia seperti mempunyai bilik sendiri: anda boleh menghiasinya mengikut kehendak anda tanpa perlu berunding dengan sesiapa.
<caminho_para_venv>/lib/pythonX.Y/site-packages/
Persekitaran maya adalah seperti menyewa Airbnb untuk pakej anda. Setiap projek boleh mempunyai ruang sendiri, dengan versi pakejnya sendiri, tanpa bercanggah dengan projek lain. Ia adalah penyelesaian yang ideal untuk mereka yang bekerja pada pelbagai projek dengan keperluan yang berbeza.
Jika anda, seperti saya, telah memasang sesuatu dan kini seperti "di mana?", terdapat beberapa alat detektif yang boleh membantu:
pip show nome_do_pacote
Arahan ini seperti GPS untuk pakej anda. Ia menunjukkan dengan tepat di mana setiap satu dipasang, serta maklumat berguna lain seperti versi, kebergantungan dan penerangan ringkas.
Untuk yang lebih ingin tahu, yang ingin tahu berapa banyak ruang yang digunakan oleh setiap pakej, kita boleh menggunakan gabungan arahan:
/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packages/ # ou /usr/lib/pythonX.Y/site-packages/
Adakah anda mendapati terdapat pakej yang memakan terlalu banyak ruang? Masa untuk melakukan pembersihan:
~/.local/lib/pythonX.Y/site-packages/
Tetapi berhati-hati! Sebelum anda menyahpasang semuanya, pastikan pakej lain tidak bergantung pada perkara yang anda alih keluar. Ia seperti mengeluarkan blok Jenga - beberapa kepingan boleh menjadi penting untuk memastikan segala-galanya berdiri.
Selepas beberapa pengalaman (saya akui ada yang menyakitkan), berikut adalah beberapa petua berharga:
Gunakan Persekitaran Maya: Serius, ini akan menjimatkan banyak sakit kepala. Ia seperti mempunyai rumah baru untuk setiap projek.
Kekalkan keperluan.txt: Senaraikan semua pakej yang diperlukan untuk projek anda. Ia seperti membuat senarai beli-belah - anda tahu apa yang anda perlukan.
Semak Secara Berkala: Dari semasa ke semasa, lihat pakej yang dipasang. Anda mungkin terkejut berapa banyak yang anda tidak gunakan lagi.
Ketergantungan Dokumen: Tulis sebab anda memasang setiap pakej. Diri masa depan anda akan berterima kasih.
Dunia pakej Python adalah luas dan kadangkala agak mengelirukan, tetapi dengan alatan yang betul dan sedikit organisasi, anda boleh memastikan segala-galanya terkawal. Ia seperti menjaga rumah yang kemas - ia adalah kerja, tetapi ia berbaloi.
Pada kali seterusnya anda memasang pakej Python, anda tahu: ia tidak akan hilang begitu sahaja ke dalam eter digital. Dia mempunyai alamat tetap, rumah untuk memanggilnya sendiri. Dan kini anda tahu dengan tepat cara mencarinya apabila anda memerlukannya.
Ingat: pembangun yang teratur ialah pembangun yang gembira. Dan sistem fail yang teratur ialah sistem fail yang tidak membuatkan kita mahu membuang komputer keluar dari tingkap pada pukul tiga pagi kerana ia "kehabisan ruang cakera."
Atas ialah kandungan terperinci Pengurusan Pakej Python: Adakah Anda Tahu Di Mana Mereka Tinggal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!