Bagaimanakah anda cekap mengubah data lebar kepada format panjang dalam Pandas?

Membentuk Semula Data Luas kepada Panjang dalam Panda

Banyak tugas manipulasi data memerlukan set data dalam format tertentu, sering dirujuk sebagai panjang atau data yang luas. Dalam panda, pembentukan semula dari lebar ke panjang boleh dicapai melalui fungsi pd.melt atau DataFrame.melt.

Data Asal:

Pertimbangkan rangka data lebar berikut, di mana tarikh ialah indeks dan lajur mewakili berbeza pembolehubah:

         AA  BB  CC
date
05/03     1   2   3
06/03     4   5   6
07/03     7   8   9
08/03     5   7   1

Membentuk Semula kepada Panjang:

Untuk membentuk semula bingkai data ini ke dalam format panjang, di mana setiap baris mewakili satu tarikh dan gabungan pembolehubah, kita boleh menggunakan :

df = df.reset_index().melt(id_vars='date')

Ini mengubah kerangka data ke dalam:

     date variable  value
0   05/03       AA      1
1   06/03       AA      4
2   07/03       AA      7
3   08/03       AA      5
4   05/03       BB      2
5   06/03       BB      5
6   07/03       BB      8
7   08/03       BB      7
8   05/03       CC      3
9   06/03       CC      6
10  07/03       CC      9
11  08/03       CC      1

Sebagai alternatif, langkah reset_index boleh diabaikan dengan menyatakan ignore_index=False dalam fungsi cair:

dfm = df.melt(ignore_index=False)

Ini memastikan bahawa indeks baris disimpan dalam rangka data yang diubah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda cekap mengubah data lebar kepada format panjang dalam Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!