Kamus atau Senarai: Manakah yang Lebih Cekap untuk Jadual Carian Nilai 10 Juta?

Python: Senarai vs. Dict untuk Kecekapan Jadual Carian

Apabila membina jadual carian dengan sejumlah besar nilai (10 juta dalam ini kes), memilih struktur data yang sesuai adalah penting untuk kedua-dua kecekapan dan pengoptimuman memori. Dua pilihan utama ialah senarai dan kamus.

Kelajuan Carian

• Senarai: Carian dalam senarai ialah operasi carian linear, bermakna ia berulang melalui setiap item untuk mencari nilai yang dikehendaki. Ini ialah kerumitan O(n), dengan n ialah bilangan item dalam senarai.
• Kamus: Carian kamus menggunakan pencincangan, memberikan kerumitan O(1) terlunas. Ini bermakna masa carian kekal secara relatif tetap tanpa mengira bilangan item dalam kamus.

Penggunaan Memori

Kedua-dua kamus dan set menggunakan pencincangan untuk cekap carian. Walau bagaimanapun, pelaksanaan jadual cincang ini selalunya mengekalkan tahap kepenuhan 2/3, yang boleh mengakibatkan memori terbuang.

Dalam kes di mana hanya kecekapan carian diperlukan, set boleh dipertimbangkan. Menetapkan sokongan carian yang lebih pantas tetapi tidak menyediakan keupayaan untuk mengaitkan nilai.

Kesimpulan

Berdasarkan konteks yang disediakan, di mana kecekapan carian diutamakan dan nilai tidak dikaitkan dengan kekunci, pilihan optimum ialah kamus. Kerumitan carian terlunas O(1) menjamin carian pantas tanpa mengira saiz jadual. Walau bagaimanapun, jika kekangan memori menjadi kebimbangan utama, menggunakan senarai diisih dengan carian binari boleh menjadi penyelesaian alternatif, menawarkan prestasi O(log n) pada kos masa carian yang mungkin lebih perlahan, terutamanya untuk rentetan atau objek tanpa susunan semula jadi.

Atas ialah kandungan terperinci Kamus atau Senarai: Manakah yang Lebih Cekap untuk Jadual Carian Nilai 10 Juta?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!