Bagaimanakah `random.seed()` mengawal rawak dalam modul `rawak` Python?

Memahami Peranan random.seed() dalam Python

Modul rawak Python menyediakan satu set fungsi untuk menjana nombor pseudo-rawak. Untuk memastikan nombor ini tidak sewenang-wenangnya sepenuhnya, Python menggunakan nilai benih untuk memulakan algoritma asas.

Fungsi random.seed()

random.seed( ) memulakan keadaan dalaman penjana nombor pseudo-rawak (PRNG) yang digunakan oleh modul rawak. Ia memerlukan satu hujah, yang berfungsi sebagai nilai benih.

Cara Penyemaian Berfungsi

PRNG menjana nombor berdasarkan fungsi matematik yang digunakan berulang kali pada nilai sebelumnya. Dengan ketiadaan benih, Python memulakan PRNG dengan nilai arbitrari.

Dengan menyediakan benih, anda boleh mengawal titik permulaan PRNG, memastikan ia menjana urutan nombor yang sama setiap kali ia dipanggil dengan benih yang sama. Ini boleh berguna untuk menguji atau mencipta percubaan yang boleh dibuat semula.

Contoh

Pertimbangkan kod berikut:

Kod ini akan sentiasa menghasilkan output berikut:

Jika kita menukar benih kepada nilai yang berbeza, urutan nombor yang dijana akan berbeza sama sekali.

Aplikasi Praktikal Pembibitan

Walaupun pembenihan biasanya tidak diperlukan untuk aplikasi umum rawak, ia tidak ternilai dalam senario berikut:

• Pengujian: Pembenihan membenarkan ujian deterministik kod yang bergantung pada nombor rawak.
• Kebolehhasilan semula: Eksperimen atau simulasi boleh dihasilkan semula dengan menggunakan benih yang sama merentasi berbilang larian.
• Data Tidak Pinggir: Penyemaian boleh membantu menghapuskan berat sebelah daripada sampel rawak apabila permulaan rawak lalai tidak sesuai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `random.seed()` mengawal rawak dalam modul `rawak` Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!