Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Membuat Graf dengan Paksi Logaritma dalam Matplotlib?

Bagaimana untuk Membuat Graf dengan Paksi Logaritma dalam Matplotlib?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-11-06 02:51:02
asal
260 orang telah melayarinya

How to Create Graphs with Logarithmic Axes in Matplotlib?

Cara Memplot Graf dengan Paksi Logaritma dalam Matplotlib

Dalam visualisasi data dengan Matplotlib, skala logaritma berguna apabila nilai data menjangkau beberapa susunan magnitud. Untuk mencipta graf dengan paksi logaritma, anda boleh menggunakan kaedah Axes.set_yscale.

Masalah:

Anda ingin memplot graf dengan satu paksi logaritma menggunakan Matplotlib.

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]  # exponential
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
plt.show()</code>
Salin selepas log masuk

Penyelesaian:

Tambah baris berikut pada kod anda:

<code class="python">ax.set_yscale('log')</code>
Salin selepas log masuk

Anda boleh menggunakan 'linear' untuk bertukar kembali kepada skala linear.

Berikut ialah kod yang diubah suai:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)

ax.set_yscale('log')

plt.show()</code>
Salin selepas log masuk

Keputusan:

Graf yang terhasil akan mempunyai satu paksi diplot pada skala logaritma, memaparkan nilai data sebagai tanda logaritma. Ini membolehkan visualisasi data yang lebih padat yang merangkumi berbilang susunan magnitud.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membuat Graf dengan Paksi Logaritma dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan