Bagaimana untuk Menukar Pandas DataFrame dengan Nilai Hilang kepada NumPy Array?

Tukar Pandas DataFrame dengan Nilai Hilang kepada NumPy Array

Menukar Pandas DataFrame yang mengandungi nilai yang hilang kepada tatasusunan NumPy ialah tugas biasa dalam analisis data. Output yang diingini ialah np.nan mewakili nilai yang tiada.

Menggunakan df.to_numpy()

Kaedah yang disyorkan untuk penukaran ini ialah menggunakan kaedah df.to_numpy():

<code class="python">import numpy as np
import pandas as pd

# Create a DataFrame with missing values
index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]
b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan]
c = [np.nan, 0.5, 0.5, np.nan, 0.5, 0.5, np.nan]
df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b, 'C': c}, index=index)

# Convert to NumPy array
np_array = df.to_numpy()
print(np_array)</code>

Ini akan mengeluarkan:

<code class="python">array([[ nan,  0.2,  nan],
       [ nan,  nan,  0.5],
       [ nan,  0.2,  0.5],
       [ 0.1,  0.2,  nan],
       [ 0.1,  0.2,  0.5],
       [ 0.1,  nan,  0.5],
       [ 0.1,  nan,  nan]])</code>

Memelihara Jenis Data

Untuk mengekalkan jenis data dalam tatasusunan NumPy output, anda boleh menggunakan kaedah df.to_records() :

<code class="python">records = df.to_records()
print(records.dtype)</code>

Ini akan mengeluarkan:

<code class="python">[('index', 'O'), ('A', '<f8'), ('B', '<f8'), ('C', '<f8')]</code>

di mana O mewakili jenis objek (indeks), dan f8 mewakili jenis float64 (nilai).

Menggunakan np .rec.fromrecords, anda boleh menukar rekod kepada tatasusunan NumPy berstruktur:

<code class="python">import numpy as np

np_array = np.rec.fromrecords(records, names=df.columns)
print(np_array.dtype)</code>

Ini akan mengeluarkan jenis data yang sama seperti rekod.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Pandas DataFrame dengan Nilai Hilang kepada NumPy Array?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!