Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menyatukan Dua DataFrames yang Diekstrak daripada Bingkai Data yang Lebih Besar?

Bagaimana untuk Menyatukan Dua DataFrames yang Diekstrak daripada Bingkai Data yang Lebih Besar?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-11-03 20:58:03
asal
438 orang telah melayarinya

How to Consolidate Two DataFrames Extracted from a Larger Dataframe?

Menyatukan Dua Bingkai Data

Apabila mengekstrak subset daripada bingkai data D, pembangun sering mendapati diri mereka mempunyai berbilang bingkai data yang perlu digabungkan. Artikel ini menangani persoalan penggabungan dua bingkai data, memfokuskan secara khusus pada proses penyatuan bingkai A dan B, yang diekstrak daripada D menggunakan syarat:

A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]
Salin selepas log masuk

Menggabungkan Bingkai Data

Untuk menggabungkan bingkai data, gunakan kaedah tambah. Kod berikut menunjukkan penggunaan:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)
Salin selepas log masuk

Memelihara Indeks

Jika susunan data tidak penting, tetapi mengekalkan indeks daripada kerangka data asal D diingini , tetapkan parameter ignore_index kepada False:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)
Salin selepas log masuk

Nota: Kaedah tambah telah ditamatkan dalam versi 1.4.0. Adalah disyorkan untuk menggunakan fungsi concat sebaliknya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyatukan Dua DataFrames yang Diekstrak daripada Bingkai Data yang Lebih Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan